Pentaho 머신러닝은 기본적인 머신러닝과 오픈소스인 R, Python 등을 활용하여 분석을 수행할 수 있습니다. 수요예측을 위한 키어드 분석은 커스터마이징을 통해 구현 할 수 있습니다.
[질문] 업무적으로 사용하는 폰의 경우 MDM을 설치하여 주의를 할 수 있겠지만 직원들 개인 휴대폰에 설치하여 관리하는 것은 반발도 있고 여러가지 어려움이 있을 것 같은데 어떤 해결책이 있을까요?
개인용 Apple 기기에 MDM을 등록하여 사용하는 경우 사용자가 희망할 때 기기를 MDM의 관리에서 벗어날 수 있습니다.
뿐만아니라 MDM은 Apple의 정책에 따라 개발되기 때문에 사용자의 개인정보를 침해하지 않습니다.
따라서 업무시간에만 MDM의 관리를 받고, 업무 외 시간에는 개인의 기기로 돌아가서 사용하는것이 가능합니다.
그러면 업무 시간외의 침해에 대해선 취약해 지지 않나요
이런 경우 관리자 업무 부담이 증가하지 않을까요? 외부 활동이 잦으면 매번 설정하고 해제하고 번거로울 것 같기도 하구요.
QR코드를 통해 간단하게 등록하고, 기기 내에서 관리에서 벗어날 수 있습니다.
취합된 로그를 통해 사용자별로 확인하여 업무 부담없이 기기의 보안을 유지할 수 있습니다.
[질문]머신러닝 기반 빅데이터 분석에 있어서 일반적으로 통용되는 키워드의 경우에는, 분석결과가 유의미한 결과로 나오기가 쉬우나, 수요예측을 위한 학술 키워드 또는 연구 키워드에 대한 분석결과는 유의미한 결과를 도출하기가 대체적으로 어렵습니다. pentaho의 분석 플랫폼은 학술 또는 연구 키워드에 대한 어느정도 유의미한 분석결과를 도출할 수 있을 까요?