[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 1. IP SEC tunneling을 하는 경우, 각 circuit이 서로 다른 IP SEC tunnel을 생성하나요? 아니면 다수의 IP SEC tunnel을 Bundle로 묶어주고 자동으로 SD-WAN-SE가 관리하는 건가요?
정확하게 좀 설명 부탁합니다. 기존 단일 전용선 MPLS 형태에서 설명하신 형태로 넘어 가는 경우에 대한 고민 때문에 질문드립니다.
2. Statefull firewall을 내장하고 있다고 했는데요, Stateless 형태로 관리도 가능한가요?
3. SD WAN의 핵심은 WAN 트래픽 관리의 용이성을 높여 즉각적인 변경 적용으로, 비싼 회선에 대한 사용량을 줄여 비용을 줄이겠다는 것이라고 생각합니다.
또한 SD라는 자체가 운영에 대한 비용(시간)을 줄이겠다는 의지가 담겨있죠.
그렇다면, 트래픽 관리 혹은 분산(예를 들면, MPLS와 인터넷)에 대한 자동화 수준이 어느 정도인지요?