AWS AI 서비스에서 사용자의 질문에 바로 답을 해주는 서비스는 없지만, Lex와 다양한 서비스를 활용해서 구성해볼 수 있습니다. 챗봇를 만들 수 있는 Lex는 Alexa와 동일한 엔진을 사용하고 있습니다.
그렇다면, 비정형성 질문 보다는 정형성 질문에 대해 특화 되어 있다는 것으로 보면 되는 건가요?
Amazon Lex 서비스는 질문에 대한 의도를 딥러닝 기반으로 파악해서, 그에 대한 로직을 실행할 수 있도록 해주는 서비스라고 보시면 됩니다.
fusion360 과 Inventor와 가장 큰 차이점은 무엇이 있나요?
제 개인적으로는 체험결과 느낌적으로 퓨젼은은 newbie용 , 인벤터는 숙련자에게 유익한 느낌이지않나합니다. ^^
동감합니다. 인벤터는 형님들이 사용하고 퓨전은 아우들이 사용하죠?ㅎㅎ
제작한 Data를 클라우드로 사용할 수 있는것이 Fusion 360이고 Inventor는 사내 서브를 이용해서 Vault로 Data를 관리합니다. 데이터가 클라우드 vs 로컬 이게 가장 큰 차이입니다.
질문 : 3D 인벤터를 설치후 3D캬드작업시에 혹시 pc에 내장이 되어야하는 최소한의 GPU가 얼마만큼 이상이어야 사용에 불편이 없는지요.
최소는 1GB이고 권장은 4GB라고 이야기 드립니다. 4기가 이상으로 진행하시길 권장드립니다.
제 질문은 메모리 최소 사양말구요. gpu의 최소사양이 무앗일지요.
https://knowledge.autodesk.com/ko/support/inventor-products/learn-explore/caas/sfdcarticles/sfdcarticles/KOR/System-requirements-for-Autodesk-Inventor-2020.html
권장사항 페이지를 참고하세요!
키워드 검색이나 빠른 확인문자를 어떻게 활용하는지에 대한 데모가 있는지요?
오늘 준비한 내용에는 없습니다.
검색기를 통해 검색하는 방법은 하기 링크를 통해 확인 부탁 드립니다.
https://knowledge.autodesk.com/ko/support/inventor-products/learn-explore/caas/CloudHelp/cloudhelp/2018/KOR/Inventor-WhatsNew/files/GUID-289DDFC0-E032-486B-8E5E-C5EA244DA1A3-htm.html
[질문] AI를 현실에 사용하기 위해서는 질문 처리 능력이 매우 중요하다고 생각하는데요.
비정형성 질문과 정형성 질문 처리에서 AWS AI는 어떤 형태에 특화 되어 있는지요?
IBM AI인 Watson의 경우 사람의 질문에 대한 의도까지 파악하는 비정형성 질문에 대한 강점이 있고, Google AI의 경우 정형성 질문에 대한 처리율이 좋은 것으로 알고 있습니다.
1. 타사 AI와 비교하여 표현 할 수 있는 강점이 무엇이 있을까요?
2. AWS AI의 경우 비정형성 질문을 처리에 대한 신뢰도가 어느 정도 일까요?
혹시 실제적인 예를 들어 설명 가능할까요?