추천 알고리즘은 대상 데이터 (비즈니스)에 따라 다 다르고 실제 적용(실험) 및 조정을 해야하는데
1) 타 알고리즘을 적용할 수 있는지? (가능하다면 어떻게) 2) 한번 분석된 결과를 이용하여 A/B Test 등 실제 캠페인에 적용하여 얻어진 결과를 이용하여 재 모델 하게 될 것인데...이때 사용된 모델 조정 수치(hyperparameter ?) 를 관리하는 기능이 WISE Advisor 솔루션 내에서 관리가 가능한가요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
추천 알고리즘은 대상 데이터 (비즈니스)에 따라 다 다르고 실제 적용(실험) 및 조정을 해야하는데
1) 타 알고리즘을 적용할 수 있는지? (가능하다면 어떻게)
2) 한번 분석된 결과를 이용하여 A/B Test 등 실제 캠페인에 적용하여 얻어진 결과를 이용하여 재 모델 하게 될 것인데...이때 사용된 모델 조정 수치(hyperparameter ?) 를 관리하는 기능이 WISE Advisor 솔루션 내에서 관리가 가능한가요?