[질문]데이터의 분석 기법들이 인공지능(AI), 머신러닝 및 딥러닝, 신경망 및 실시간 데이터 스트림 분석으로 대체되고 있다는 점에서 퓨어스토리지에서는 어떤 작업에 의해 스토리지가 어느정도의 응답시간과 데이터량을 제공하고 어느 작업의 요청에 의해 처리가 되는지에 대한 정보 제공 기술이 있는지 사용자는 단순히 운영을 하면서도 스토리지의 성능을 벤더의 제공 수치에만 의존을 할뿐이지 실 운영시 어느 정도의 성능을 제공 하는지를 알지를 못함
1. 스토리지 블레이드 형태로 블레이드 단위로 확장합니다. 2. 블레이드는 17TB, 52TB 두 종류가 있습니다. 3. 한 대의 섀시에는 7개~15개의 블레이드를 장착할 수 있고 1.6PB까지 데이터를 저장 가능합니다. 4. 5대의 장비를 연결하여서 하나의 데이터 공간으로 관리하여서 8PB까지를 하나의 데이터 공간으로 제공합니다. 5. 장비 한 대당 17GB/Sec, 5대 장비를 연결하여서 80GB/Sec의 Bandwidth를 제공합니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문]데이터의 분석 기법들이 인공지능(AI), 머신러닝 및 딥러닝, 신경망 및 실시간 데이터 스트림 분석으로 대체되고 있다는 점에서 퓨어스토리지에서는 어떤 작업에 의해 스토리지가 어느정도의 응답시간과 데이터량을 제공하고 어느 작업의 요청에 의해 처리가 되는지에 대한 정보 제공 기술이 있는지 사용자는 단순히 운영을 하면서도 스토리지의 성능을 벤더의 제공 수치에만 의존을 할뿐이지 실 운영시 어느 정도의 성능을 제공 하는지를 알지를 못함