질문 감사합니다. 현장이 시간 문제로 인해서 요청하신 질문에 대해서는 따로 답변을 드려야할 것 같네요.~ 이해 부탁드립니다. ^^
먼저 내부사정상 답변 늦어진 점 죄송합니다.
라임라이트의 디도스 방어체계로서 DAI는 behavior-based detection 기법을 적용하고 있어서, 기본적으로 트래픽 양으로만 공격을 감지하고 차단하는 방식이 아니라, 일정 트래픽 양을 넘어서는 경우 그에 해당하는 모든 트래픽을 차단하는 방식이 아니라 각 트래픽의 behavior를 on-the-fly로 분석하고 차단여부를 결정하는 방식으로서 합법적인 트래픽은 정상적으로 처리하는 알고리즘이 적용되어 있습니다. 추가 궁금하신 사항은 infokorea@llnw.com으로 연락부탁드립니다. 감사합니다.
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
To Ryan Jeffs, 많은 양의 request를 보내어 DDOS의 공격을 유효화시키는데, 이런 DDOS공격 방어에 Deep Learning을 접목시키는 시도도 있는지요?