From 팬데믹 to 엔데믹, 글로벌 비즈니스의 핵심, 해외출장의 변화와 비용절감 방안
토크아이티 프리미엄 웨비나
기술의 Why와 How를 심층 진단!
이런 분들에게 추천드립니다!
기업 재무부서, 경영기획 및 관리, 경영자, DX 부서, IT 기획
프리미엄 웨비나 핵심 POINT
01
팬데믹 이후, 기업 출장의 변화와 과제
02
아날로그 출장 VS 디지털 출장
03
디지털 출장 플랫폼 기업 구축 사례
04
디지털 출장 플랫폼 구축 체크포인트
05
SAP Concur 사용자 경험
팬데믹이 촉발한 디지털 가속화!
엔데믹이 예측되는 22년,
글로벌 비즈니스의 핵심,
해외 출장은 어떻게 변할 것인가?
디지털 출장 플랫폼이 무엇이고 왜 필요한지, 사례 중심으로 알아봅니다.
이번 프리미엄 웨비나 시리즈는 클라우드 기반 출장 및 경비관리 플랫폼 SAP Concur와 함께 진행됩니다.
세션 안내
2022년 4월 13일 (수) 14:00 ~ 15:30 (90분)
SESSION 1
14:00 ~ 14:20 (20분)
주제
팬데믹 이후, 기업 출장의 변화와 과제
- 귀사의 비즈니스 출장 재개! 준비되셨나요?게스트
윤문길 교수 (한국항공대학교 경영학부)
SESSION 2
14:20 ~ 14:45 (25분)
주제
Are You Ready? 디지털 출장 플랫폼 SAP Concur와 함께
- 아날로그 출장 VS 디지털 출장, 그 차이는?- 팬데믹 이후, 직원 안전 보장이 우선시 되는 출장의 변화, 그리고 출장 관리자 및 비즈니스 경영진의 역할
- 부가세 환급, 항공 및 호텔 예약, 승차 공유서비스 등 글로벌 파트너사와 함께하는 디지털 출장 관리 솔루션 SAP Concur!
게스트
이철형 파트너 (SAP Concur)
SESSION 3
14:45 ~ 15:10 (25분)
주제
디지털 출장 플랫폼 SAP Concur 프로젝트 구축, 무엇이든 물어보세요?
- Concur Travel 프로젝트 구축 프로세스 및 프로젝트 성공을 위한 Tips- 프로젝트 고객 구축 사례 소개: 글로벌 자동차 제조 및 판매사, 게임 회사, 경매 회사, 바이오 및 의료기기 제조회사
- 기업출장 전담 여행사(Travel Management Corporation: TMC)의 역할
게스트
이정하 파트너 (SAP Concur)
SESSION 4
15:10 ~ 15:30 (20분)
주제
두산 디지털이노베이션 SAP Concur 활용 사례
- 컨커 트래블과 함께한 체코 프라하 출장, 기존 출장과 무엇이 다른가?- 컨커 트래블 사용자 경험, 여기서 공개합니다.
게스트
배군호 팀장 (두산 디지털이노베이션)
게스트 & 호스트
게스트
윤문길 교수
한국항공대학교 경영학부
- 한국항공대학교 항공경영 학사, - 한국과학기술원 경영과학 석사/박사, - 한국항공경영학회장 역임, - 한국경영과학회 회장 역임, - 한국항공대학교 항공.경영대학장/항공.경영대학원장 역임, - (현) 한국항공대학교 경영학부 교수
게스트
이철형 파트너
SAP Concur
현) SAP Concur Solution Consultant, 전) ㈜풀무원 디지털혁신실 디지털전략팀, 전) Oracle Korea Consulting 사업부, 전) ㈜케이이씨홀딩스 경영기획팀, 연세대학교 정보대학원 박사과정, 연세대학교 경영전문대학원 석사
게스트
이정하 파트너
SAP Concur
Concur Travel Implementation Project Manager
게스트
배군호 팀장
두산 디지털이노베이션
- (현)Doosan Digital Innovation, - Doosan Corporation Hold Co. CDO, - Samsung Fire&Marine Insurance America, - Samsung SDS America, - Deloitte Consulting, - Opentide Korea
호스트
고우성 지식PD
토크아이티
테크 전문 진행자 & 프로듀서, 2,000회가 넘는 IT 생방송토크 진행 중, 현) 토크아이티, 매뉴팩처링TV 지식PD & CEO, 전) 서울시 CEO톡, 북포럼, 지글청소년멘토링 운영, 전) 디비코 창업CEO, 전) Sybase Korea, 대우통신, USC Computer Science 석사 (AI 전공), 서울대학교 공과대학 학사 (전기공학)
