쿤텍에서 교육을 통한 CDS의 예측및 실무에도 적용이 가능합니다
AI안에 ML DL 이 있습니다
불량율을 낮추는데 결정적인 역활은 방대한 양의 불량 데이터와 정상데이터 입니다
데이터이쿠를 통해 gui로 간단하게 할수 있습니다
기본적으로인코딩, 벡터화등을 통해 수로 변경하는 전처리가 있습니다
MLOPS를 도입시 전담 인력이 필요하며 기대할수 있는 효과는 모델 업데이트를 통한 보다 정확한 결과값을 도출할수 있습니다
넵 머신러닝 플랫폼을 사용하여 개발에 대한 리소스를 줄일 수 있습니다
해당 내용은 컨설팅이 필요해 보입니다 웨비나가 끝나고 컨설팅 팀에 질문 부탁드립니다
우선적으로 해당 데이터를 가지고 어떠한 인사이트를 뽑아낼지에 대한 기획이 중요합니다
데이터의 품질이 중요하다 생각되며 데이터이쿠를 통해 데이터의 품질 관리를 할 수 있습니다
세일즈에 연락주시면 미팅을 통해 설명해드리도록 하겠습니다
클라우드경우 dataiku에서 쿠버네티스 환경을 만들수 있습니다
RPA와 연동 부분에 대한 고려가 필요해 보입니다
Ai 가 모든 산업에서 도입될 수 있도록 발전하는 중입니다
ai를 하기 전에 data를 분석하고 어떻게 활용하여 인사이트를 도출할지가 더 중요하여 데이터 과학이 중요합니다
확인 후 답변 드리도록 하겠습니다
도메인 지식은 현업에 계시는 CDS분들이 많이 가지고 계시고 이러한 분들이 머신러닝을 하실수 있도록 교육 및 가이드 드리고 있습니다
현업의 도메인 지식으로 데이터를 각 현업에 맞게 분석하는 역활 입니다
쿤텍에서는 효과적인 결과물을 내기 위해 교육 및 기술지원 하고있습니다