파이프라인을 구축하여 데이터를 지속적으로 확보해야합니다
기존의 데이터를 활용하는것이 일반적이지만 데이터를 활용할수 없으면 목적에 맞게 데이터를 쌓는것도 방법입니다
dataiku는 snowflake뿐만아니라 다른 DB 스토리지 등 다양하게 연동이 가능합니다 snowflake랑 연동은 wh의 속도적 이점이 있습니다
의료 제조 에너지 등 많은 분야에 활용중이며 빠르게 발전하므로 곧 전산업에 적용 될것으로 보입니다
제조, 의료 등 전 사업 분야에 발전중입니다
여러 프로젝트를 통해 도메인 지식을 쌓아야합니다
오픈소스로 나와있는 라이브러리를 사용할수 있습니다
모델 학습할때만 gpu를 사용할수 있도록 쿠버네티스로 연결이 가능합니다 따라서 주요 작업인 전처리 부분은 비용이 크게 발생하지 않아 클라우드를 추천드리나 장기적으로 봤을때는 온프라미스가 저렴하다 생각됩니다
표준화는 없습니다
모델을 학습을 하면 feature중요도로 확인이 가능하며 해당 정보로 사람이 모델에 대한 설정및 데이터 변경등의 작업이 필요합니다
제조업 및 에너지 부분에서 AI를 많이 적용중입니다
세일즈에 연락주시면 미팅을 통해 설명해드리도록 하겠습니다
데이터 전처리를 gui로 빠르게 할수 있으며 한번 만들어진 파이프 라인으로 자동화 할수 있습니다
스코어링을 주기적으로해 모델정확도에 대한 추적이 가능합니다
데이터가 부족할경우 데이터 마트 또는 국내 산업으로 쌓인 데이터를 활용할수 있습니다 합성은 충분한 도메인 지식이 필요하여 전문 인력이 있어야 합니다
데이터 이쿠를 사용하면 gui 기반으로 워크플로우를 구성하기 때문에 새로운 개발자가 오더라도 보다 쉽게 관리 개발을 할수 있습니다 마이그레이션은 데이터만 가지고 해도 되고 코드를 수정하여 마이그레이션 할수 있습니다
데이터 사이언스가 데이터 이쿠 솔루션을 통해 가능 합니다
