많이 기업에서 전사적인 기준정보 관리체계를 수립하는 과정에서 전사적 차원에서 데이터를 관리할 R&R을 필요로 하게 됩니다. 기업의 요건에 따라 전사 기준정보 관리 조직을 신설하고 기존 현업부서와 R&R을 다시 정의하는 경우가 많습니다.
스티보시스템 MDM에서는 통합된 데이터를 기본으로 각 시스템에서 필요한 표준체계/분류체계에 따라 다양한 형태로 데이터를 활용할 수 있도록 연계할 수 있습니다.
MDM 도입을 위해서는 R&R, 업무 Process 정의가 선행되어야 합니다. IF 대상 시스템의 숫자도 구축기간에 영향을 주지만 업무 Process 설계 내용, 품질관리를 위한 Business Rule이 구축기간에 더 영향을 미칩니다.
MDM에서는 데이터 거버넌스 확보를 위해 Workflow 및 R&R을 구성할 수 있습니다. 또한 데이터 품질 확보를 위한 다양한 Business Rule을 적용할 수 있어 보다 신뢰성 높고 투명한 데이터를 확보하도록 지원합니다.
MDM을 추진하는 시작점은 분명히 특정 업무 영역인 경우가 많습니다. 기준정보의 경우에는 거버넌스를 확립하고 데이터 품질 확보 방안을 찾는 과정에서 단일 업무 영역이 아니라 전사차원으로 확대되는 경우가 많습니다. 현행 기준정보 관리 이슈에 따라 진행 방식을 고민해야 할 것으로 생각됩니다.
MDM에서 기본적으로 다국어지원 등을 통해 글로벌 환경을 지원하고 잇씁니다. 그리고 파일과 같은 형태의 디지털 자료도 데이터과 연계하여 동일하게 관리할 수 있습니다. 상세한 자료를 원하시면 ykkw@stibosystems.com 으로 요청주시기 바랍니다.
가장 기본적으로는 통합된 데이터에서 각 고객에 따라 맞춤형 데이터를 쉽게 만들어 낼 수 있어야 합니다. 견고한 데이터 관리 체계를 확립함과 동시에 데이터를 다양한 형태로 활용/제공할 수 있는 MDM을 구성할 수 있어야 합니다.
MDM을 통해 각 시스템에서 생성/수정되는 데이터를 지속적으로 수집하여 하나의 통합된 데이터로 구성하고 다시 활용 시스템에 배포함으로써 모든 시스템의 데이터를 일치화시킬 수 있습니다.
MDM의 가장 핵심적인 내용은 각 시스템들이 사일로 형태로 관리하는 데이터를 취합하여 품질이 확보된 통합 데이터의 Single View를 구성하여 제공하는 것입니다.
코로나 상황에서 Omnichannel을 활용하여 다양한 온라인 채널을 운영하는 경우가 많습니다. 고객이 어떤 채널을 통해 접근하더라도 동일하고 정확한 상품 정보를 확인할 수 있도록 통합되고 일관성 있는 데이터를 제공해야 합니다.
여러 채널을 통해 고객 정보과 수집되거나 혹은 여러 부서를 통해 상품 정보가 생성되는 경우 이런 정보들을 중복없이 통합하여 관리하는 것이 중요합니다. 스티보시스템즈의 MDM에서는 다양한 경로를 통해 먼저 생성되어 수집되는 데이터에 대해 중복을 검증하여 동일 데이터를 Matching하고 정해진 Rule을 기반으로 데이터를 Merge할 수 있도록 지원합니다.
가장 기본적으로는 자재, 제품, 공급처, 고객과 같은 데이터를 관리해야 하며 이런 데이터들 간의 Relation에 대한 연계성을 관리하는 것도 중요합니다.
많은 대기업에서 MDM 시스템을 활용하고 있습니다. 그러나 기준정보로 관리해야 할 데이터에 대한 니즈가 증가하고 관리 대상 범위를 넓히고자 하는 요구가 많아지고 있습니다. 스티보시스템의 MDM은 유연성과 확장성을 기본으로 여러 형태의 데이터를 원하는 방식으로 관리하도록 지원하고 있습니다.
로컬 기업에서도 업무 프로세스가 복잡해지고 많은 부서에서 다양한 시스템을 통해 동일한 데이터를 활용해야 하는 경우가 많습니다. 이런 기준정보를 제대로 관리하기 위해서는 MDM을 활용하여 전사적인 거버넌스를 통해 데이터를 관리해야 합니다.
다양한 시스템으로 전사적인 업무가 처리되는 경우 전사적인 데이터 표준 관리 차원에서 메타데이터를 관리합니다.
기준정보에 대한 비즈니스 이슈를 해결하기 위해서는 문제 데이터를 일회성으로 정비를 하는 수준에서 벗어나야 합니다. 데이터에 대한 전사적인 관리체계를 점검하고 거버넌스를 수립 후에 그에 맞는 데이터 관리 시스템으로 반영할 수 있도록 해야 합니다.
비정형 데이터 혹은 트랜젝션 데이터를 분석하는 중요한 기준점으로 기준정보가 사용됩니다. MDM을 통해 기준정보에 대한 데이터 품질을 확보하는 것이 우선되어야 비정형 데이터와 트랜젝션 데이터를 분석한 결과가 정확하게 도출될 수 있습니다.
메타데이터는 데이터 모델 또는 구조 정의에 대한 표준을 관리하는 역할을 하게 되는 것이고 마스터 데이터는 실제 생성/활용되는 데이터의 통합과 거버넌스를 관리하는 역할을 합니다. 관리하고자 하는 관점은 다르지만 전사적으로 품질 높은 데이터를 관리하는데 필수적인 요소입니다.
스티보시스템즈에서는 특정 업무 영역 또는 특정 활용시스템에 국한되지 않는 유연한 데이터에 대한 관리체계를 구축할 수 있도록 합니다. 따라서 다양한 시스템에서 요구되는 전체 데이터를 통합하여 관리하면서도 각 시스템에 필요한 정보를 각각 활용할 수 있도록 연계시켜 주는 역할을 합니다.
