좋은 질문 감사합니다. AIACC는 알리바바 클라우드 GPU Instance를 AIML 기능에 최적화 시킨 가속 솔루션이며 알리바바 클라우드 GPU를 사용하시면 무료로 이용이 가능하십니다.
아주 좋은 질문 감사합니다. 다가오는 3월 내에 국내 데이터 센터가 오픈 할 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다.
좋은 질문 감사합니다. 알리바바 클라우드는 알리바바 그룹 내 알리페이, 티몰, 타오바오, 라자다 등 다양한 그룹사와의 비즈니스 유닛과의 협력을 통해 고객사의 인프라 뿐만 아니라 비즈니스 확장에도 도움을 드리고 있으며, 특히 아시아 및 중국 내 사업 진출을 고려하시는 고객사에 다양한 협업을 진행 중에 있습니다. 이런 이유로 중국 및 아시아에서 사업을 운용 중이신 국내 소비재 및 리테일 대기업 고객사에서도 알리바바 클라우드를 많이 이용 중이십니다.
좋은 질문 감사드립니다. 알리바바 클라우드는 타 클라우드사와 대비하여 중국 및 아시아 지역 내 압도적으로 많은 IDC와 리젼이 있습니다. 이를 기반으로한 네트워크 및 보안, 성능 등에 장점이 있으며 가격 및 과금정책도 가장 경쟁력있다고 말씀드릴 수 있습니다. 자세한 사항은 추후 정리하여 자료로 공유드리겠습니다.
현재 많은 국내 고객사분들께서 귀사와 같은 고민의 해결책으로 알리바바 클라우드를 사용 중에 계십니다. 국내 유사사례 및 솔루션 자료를 추후 공유드리도록 하겠습니다. 좋은 질문 감사합니다.
좋은 질문이십니다! 추후 정리하여 답변드리도록 하겠습니다. ^^
질문 감사합니다. 주신 문의에 대해서 정리하여 추후 개별로 답변드리도록 하겠습니다. ^^
안녕하세요 참석해주셔서 감사합니다!
OSS는 Object Storage Service의 약자로 오브젝트 스토리지 그 자체입니다. 고성능 분산파일시스템을 사용하시려면 저희 maxcompute나 EMR(관리형 하둡 시스템) 등을 사용하셔야 합니다.
규모는 정확한 수치를 말씀드리기는 어렵지만 한국 첫 진출임에도 불구하고 타 벤더의 첫진출 규모와 비교하여 상대적으로 큰 규모로 들어올 예정입니다. 설립목적은 앞으로 한국 고객분 비즈니스에 대한 기술 지원과 아시아 및 글로벌 진출을 돕는 목적이 들어있습니다. 한국분들의 정서에 맞게 최대한 한국어로 지원될 수 있도록 저희쪽 인력과 파트너 풀을 늘려나가고 있습니다.
저희 본사는 중국 항저우에 있습니다.
PoC 기술 검증 및 마이그레이션의 경우 알리바바 클라우드 코리아와 메가존 한국 엔지니어분들의 기술지원을 받을 수 있습니다. 만약 메가존과 MSP 운영 계약을 맺으신다면 운영환경에서 발생하는 이슈 대응도 한국어로 받으실 수 있습니다.
임종진 SA님이 소개해주신 대로 AIACC를 통해 딥러닝 학습/추론에 들어가는 시간을 줄일 수 있고, 편리한 AI 모델 개발 환경을 만들어주는 MLOps 서비스도 제공 중에 있습니다. (https://www.alibabacloud.com/help/product/30347.html)
업로드는 따로 네트워크 비용이 발생하지 않으나 다운로드(즉 outbound)는 트래픽 당 과금을 하고 있습니다.
한국어는 아직 지원하지 않습니다.
네, 일반적을 계정관리 서비스 외에도 계정별 설정 내역을 계층적으로 구성하고 리소스를 할당하고 사용가능한 유저그룹과 권한을 할당하는 등의 작업들을 할 수 있는 resource management도 있습니다. https://www.alibabacloud.com/help/en/doc-detail/200506.html
알리바바 클라우드의 Machine Learning Platform for AI(PAI) https://www.alibabacloud.com/help/product/30347.html 서비스를 활용하시면 쿠버네티스 컨테이너, flink, 하둡 등과 연계하여 mlops 서비스를 구성하실 수 있습니다.
3D 형태의 메타버스 플랫폼을 구성하는데 필요한 서버자원, 특히 방대한 양의 렌더링에 필요한 GPU 서버들을 비용 효율적으로 활용하실 수 있습니다. 국내 메타버스 1위 플랫폼인 N사도 알리바바 클라우드 위에서 글로벌 메타버스 플랫폼을 운영 중에 있습니다. 가장 많이 사용하는 서비스는 쿠버네티스와 gpu 자원, 메세지 큐, CDN, serverless 등이 있습니다.