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CPU는 입출력장치, 기억장치, 연산장치를 비롯한 컴퓨터 리소스를 이용하는 최상위 계층 장치인 '중앙처리장치'로써, 컴퓨터의 두뇌와 같은 역할을 담당합니다. 따라서 데이터 처리와 더불어 프로그램에서 분석한 알고리즘에 따라 다음 행동을 결정하고 멀티태스킹을 위해 나눈 작업들에 우선순위를 지정하고 전환하며 가상 메모리를 관리하는 등 컴퓨터를 지휘하는 역할을 수행합니다. 컴퓨터 프로그램의 대부분은 복잡한 순서를 가진 알고리즘을 가지고 작동하므로 CPU가 적합하다. GPU는 비디오, 즉 픽셀로 이루어진 영상을 처리하는 용도로 탄생했습니다. 이때문에 CPU에 비해 반복적이고 비슷한, 대량의 연산을 수행하며 이를 병렬적으로(Parallel) 나누어 작업하기 때문에 CPU에 비해 속도가 대단히 빠릅니다. 영상, 렌더링을 비롯한 그래픽 작업의 경우 픽셀 하나하나에 대해 연산을 하기 때문에 연산능력이 비교적 떨어지는 CPU가 GPU로 데이터를 보내 재빠르게 처리합니다. CPU와 GPU의 차이는
Nvidia DGX는 GPGPU를 사용하여 딥 러닝 애플리케이션을 가속화하는 것을 전문으로 하는 NVIDIA 생산 서버 및 워크스테이션 제품군입니다. DGX 시스템의 일반적인 설계는 고성능 x86 서버 CPU를 탑재한 마더보드가 있는 랙마운트 섀시를 기반으로 합니다.
[답변] DGX를 활용한 다양한 사례를 의미합니다.
안녕하세요
수고하셨습니다.