네 세렝게티는 공공 Account인 인천스타트업파크에 PaaS 플랫폼으로 운영되고 있습니다.
GCP, Azure, AWS, Tencent 등 다양하며 Openstack과 Kuberenetes등도 가능합니다. 웨비나의 장표에 리스트가 나와있으며 추후 유튜브를 통해 재 확인 부탁드립니다.
TCO나 활용방안에 따라 구성하시면 될 것 같습니다. 하이브리드 클라우드 사용시에는 세렝게티와 같은 오케스트레이션 플랫폼이 필요하고, 퍼블릭클라우드는 비용적으로 관리가 필요한 부분이 있습니다.
저희가 플랫폼에서 기능적으로 제공하는 사항이나, 연동해서 사용할 수 있도록 지원하는건 별도 문의가 필요해 보입니다.
Kubeflow와 같은 오픈소스 운영 시 숙련된 전담인력이 필요하고 그 전담인력도 지속적으로 많은 스터디가 필요한 것으로 알고 있습니다. 그에 반에 저희 플랫폼은 전담인력이아니라도 쉽게 사용하실 수 있는 사용편의성을 제공합니다.
안녕하세요
플랫폼상 Delay현상이라기보다 저장공간과의 네트워크 속도에 연관이 있습니다. 파일을 관리할 수 있는 탐색기 지원합니다.
당장 절감되는 TCO를 계량해드릴 수 없지만, 일반적으로 산업별 특성과 사전 수요조사를 통해 연산량을 예측해서 인프라를 구성하시곤 합니다. 구성 후에는 GPU리소스 모니터링과 사용량 측정을 제공받아 대략적인 자체 기준을 설정해 추가증설 계획을 수립하시면 될 것 같습니다.
치타는 말씀하신것처럼 NVIDIA Triton Inference Server를 통해 두가지 프로토콜로 배포할 수 있습니다. 클라우드를 통한 배포는 저희 다른 솔루션을 통해 가능합니다. 이는 세미나 후 별도로 안내드리겠습니다.
온프레미스/클라우드 모두 지원가능합니다
AI플랫폼 관점에서는 맞춤형 추천시스템 구현을 위해 누적된 타겟고객의 데이터를 활용하여, 이를 인공지능 모델을 제작하여 훈련하고. 이를 배포까지 할 수 있는 환경을 제공합니다. 즉 데이터와 데이터사이언티스트가 있으시면 나머지 환경은 저희가 제공하는 플랫폼을 활용하시면 됩니다.
AWS Sagemaker와 유사하게 웹 기반 IDE를 활용하여 모델을 구축하고 훈련, 배포할 수 있습니다. 국산 AI플랫폼 중에 저희 플랫폼이 가장 넓은 커버리지를 보유한 편이라고 보시면 될 것 같습니다. 세부 기능별 특장점은 별도로 알려드리겠습니다.
