환경 관리에 필요한 모든 내용을 직접 Yaml로 작성하여 사용하기에는 어려움이 있기 때문에 다양한 모듈들이 계속 해서 추가되고 있고, ansible Galaxy 등을 통해 미리 작성된 colletion들을 활용하실 수도 있을 것 같습니다.
ansible은 agentless한 방식으로 작업을 진행하여 별도의 에이전트는 필요하지 않습니다. 작업의 경우 playbook을 run해서 실시간으로 작업 내용을 확인할 수 있으며, ansible tower를 사용할 시 여러 작업들을 좀 더 간편하게 관리할 수 있습니다.
Ansible의 환경설정을 일관적으로 유지하기 위한 방법 중 하나로는 Ansible Tower를 활용하셔서 Ansible 유저와 그룹을 생성하고, 각종 설정이나 playbook을 공유하여 사용하는 방법이 있습니다.
원하시는 데이터를 제공해드리기 위해서는 기존에 사용하던 클라우드 시스템, 워크로드의 종류 등 현재 사용하시는 시스템에 대한 정보가 필요할 듯 합니다. 연락처를 남겨주시면 좀 더 구체적인 논의가 가능할 것 같습니다.
앤서블은 IT 자동화 플랫폼으로, 클라우드 모니터링의 복잡성과 장애 조치에 대한 개선 기능의 측면과는 방향성이 다른 솔루션입니다.
고려하시는 솔루션에 따라 다르지만 Red Hat 고객이 되시면, AWS 및 다양한 클라우드로 하이브리드 클라우드를 구성하실때 어느 위치에 있든 관계없이 일관성 있는 환경을 가져가실 수 있습니다.
OpenShift는 컨테이너 오케스트레이션 및 각종 관리를 도와주는 컨테이너 플랫폼입니다. Service Mesh는 마이크로서비스 아키텍처 운영을 도와주는 도구로, 마이크로 서비스 간의 네트워크 통신을 가로채는 특수 사이드카 프록시를 배포하여 서비스 코드를 변경할 필요 없이 분산 애플리케이션 간 네트워크를 구성합니다. 쿠버네티스, OpenShift와 같은 컨테이너 플랫폼과 함께 동작합니다.
레드햇에서 제공하는 서비스메시는 OpenShift를 통해 사용하실 수 있습니다. 레드햇 서비스 메시를 사용하시면 디스커버리, 로드밸런싱, 서비스 간 인증, 장애 복구, 메트릭 관리, 모니터링 등의 기능을 제공하는 서비스 네트워크를 생성할 수 있습니다.
해당 OS에 대해서는 지원하지 않고 있습니다.
OpenShift의 Red Hat AMQ Streams는 Kubernetes에서 Kafka를 제공하여 분산 데이터 스트림과 스트림 프로세싱을 지원합니다. Kafka의 고유 파티셔닝에 있어서 필요한 확장성을 제공하므로 대규모의 높은 처리량 시나리오에 적합하고, 따라서 실시간 분석으로 인한 메시지 브로커 장애에 대한 우려를 줄이실 수 있습니다.
Kafka Connect를 사용해 Apache Kafka와 외부 시스템간에 데이터를 스트리밍할 수 있습니다. 커넥터 플러그인을 설치하여 일반적으로 Kafka를 Kafka 클러스터 외부에 있는 다른 레거시 시스템, 데이터베이스, 스토리지 및 메시징 시스템과 연계 가능합니다.