빅쿼리의 좋은 성능을 제공할 수 있습니다. 물론 추가적인 내용도 더 있지만 가장 핵심적인 내용만 소개해 드립니다.
빅쿼리의 기본적인 구조는 컴퓨팅과 스토리지가 분리되어있습니다. 이로인해 무한한 컴퓨팅리소스를 빠르게 활용할 수 있고 컴퓨팅에 상태값을 저장하지 않으므로 분산처리에서 가장 큰 병목이되는 셔플링 작업을 일반적인 워커 컴퓨팅에서 작업하는것이 아니라 고성능 메모리기반 엔진에서 작업을 수행하므로
해당 요청은 저희 마케팅팀을 통해 문의가 필요할 듯 합니다.
일자리의 수는 크게 변하지 않을것 같습니다. 단 그 분야의 종사자들이 지속적인 학습을 하며 변화된 업무에 어떻게 적응하느냐에 따라 지표적 수치는 달라질것 같습니다.
기본적으로 수초내에 수행됩니다.
구글에 저장되는 모든 데이터는 기본적으로 암호화가 되며 그 암호화를 위한 키관리도 구글생성/관리, 사용자생성/구글관리, 사용자생성/관리 이렇게 3가지 방법으로 제공되고있습니다.
빅쿼리를 사용하기 위해 따라 알아야하는 지식은 없습니다. 기본적인 RDB와 sql에 대한 지식만으로도 충분합니다. 만약 좀 더 나은 성능을 고려하신다면 파티셔닝과 클러스터링에 대한 개념을 구글 공식페이지에서 살펴보신 후 사용하시면 됩니다.
네 GCP의 거의 모든 서비스가 full managed 서비스이며 더욱이 bigquery는 serverless 서비스이므로 기본적인 초기 management도 불필요합니다.
기본적으로 GCP 모든 서비스는 전환이나 사용시 이슈가 없게 지원해 드리고 있습니다. 하지만 각 시스템의 요구사항과 환경에 따라 다양한 차이점이 있으므로 GCP의 엔지니어와 같이 협의해 나가면 될듯합니다.