덧붙여 처리하는 트랜잭션의 양이 더 많습니다. 1 ~ 2배 수준은 넘어설 섭니다.
가볍다. 쉽다. 빠른 분석 접근을 제공한다. 마이크로 서비스의 검색 기능이 쉽다. 등이 있습니다.
대시보드는 리버베드 기정의된 정보를 활용할 수 있으며, PORTAL 솔루션을 이용하여 일정 부분 고객에 맞는 대시보드 제공을 지원합니다.
우선 앱 모니터링, pc, VDI, MAC 등의 모니터링을 지원하며, AWS, AZURE 등의 클라우드 환경이 이미 지원 체계를 가지고 있습니다. 특히 클라우드는 마켓플레이스에서 추가하여 사용할 수 있습니다.
제품에 따라서 차이가 있으며, 트랜잭션의 양이 많이 수집하는 경우 매크로 데이터 없이 마이크로로만 처리하거나 혹은 마이크로 없이 매트로만 처리하는 apm이 상당수 있습니다.
저희 제품은 별도의 분석 서버를 운영하게 됩니다. 분석서버는 모니터링 대상 서버, 와스, 디비 등의 숫자와 트랜잭션 양에 따라서 서버의 세부적인 사양이 결정될 것 같습니다. 다만 그리 크지 않는 하드웨어로도 충분히 처리가 가능합니다.
안타깝게 아직 빅데이터 기술에 대한 모니터링 지원은 하지 않습니다.
전체 시스템에 대한 오버헤드는 2 ~ 3% 수준입니다. 기본적으로 마이크로 데이터 수집 시의 오버헤드이기 때문에 퍼포먼스 영향이 가장 작다고 자부합니다.
가령 예를 들어서 CCTV로 1분 단위로 볼 수 있다면 30초 내에 문제를 발생시키로 정상화하면 아무도 문제 원인을 찾을 없으나, 1초 단위로 볼 수 있다면 문제의 원인을 찾을 수 있다는 의미가 됩니다.
간략하기 말씀드리면 모든 트랜잭션에 대한 관리를 지원하며, 그 당시 발생하는 오버헤드는 약 2 ~ 3%정도입니다. 트랜잭션 량으로 보면 시간단 약 6700만건의 트랜잭션 세크먼트를 처리합니다. 물론 하드웨어 및 트랜잭션의 량에 따라 다소 차이는 있습니다.
아마 발표자가 답변을 드릴 예정인데요.
정확한 문제 원인의 분석과 해결을 위해서는 마이크로 데이터를 활용하는 것이 좋은 방법이고요, 전반적인 성능의 현황을 보기위해서는 매크로 데이터의 활용이 좀 더 빠른 방안이 될 수 있습니다.
좋은 시간 많은 정보 받아 가세요!!!
시작합니다.
식사들 하셨습니까?
안녕하세요