LOG 데이터로만 분석하여 상품을 추천하는경우 구매 데이터가 없기 때문에 TV에 관심이 많은 이용자라고 판단하여 구매를 한 경우에도 지속적으로 TV만 추천해주는 경우가 생깁니다. WISE Advisor는 기존에 LOG 데이타 이외에도 많은 데이터를 분석하여 추천해주고 있어서 해당되는 문제점을 방지할 수 있습니다.
각 사용자들이 상품 검색하는 패턴을 분석하여 유사한 패턴을 지닌 그룹을 세그멘트하여 개인 맞춤을 시행하게 됩니다. 데이터가 방대하고 세그멘트를 구체화 하면 가능 한 부분입니다.
상품을 추천하는데에 있어 개인별, 아이템별 추천 방식이 있습니다.그외에 많은 머신러닝알고리즘을 적용하지만 크게보자면 개인별, 아이템별로 구분하였을때 발표자 분은 개인별로 추천을 하였을때 적용되는 부분이고 작성자님께서 고려하시는 부분은 아이템별로 추천 하였을때 충분히 가능한 부분입니다.
