안녕하세요? Dataiku 박성철입니다. 어플라이언스 모델은 아니고, 저희 플랫폼을 기존 하드웨어에 설치하시면 됩니다. 감사합니다.
안녕하세요? Dataiku 박성철입니다. 많은 고객분들이 고민하시는 부분인데요. 워낙 산업별/비즈니스 별로 다른 부분이 있다보니 저희 회사를 컨택해 주셔서 미팅을 해보시면 어떨까 싶습니다. 감사합니다.
안녕하십니까? Dataiku 박성철입니다. 클라우드상의 LLM서비스 적용시 GPU서버가 별도로 필요하지는 않습니다. 감사합니다.
안녕하세요? Dataiku 박성철입니다. 지금 방송에서 나오는 기능에 대해서 실제 구현과 적용을 실습해 볼 수 있습니다. Step by step으로 강사분과 같이 진행을 합니다. 보통 Gen-AI와 MLOps 2가지로 나누어서 진행하고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요? Dataiku 박성철입니다. 아까 우재하상무가 말씀하신 LLM Mesh가 이러한 기능을 하고 있습니다. 특정한 문구가 질의되지 않게 한다던지, Gateway를 통해서 채널 통제를 한다던지, (비용통제도 연계됩니다.) 질의 내용등에 대한 향후 리뷰가 가능하게 한다던지 하는 기능들의 적용을 하고 있습니다. 감사합니다.
감사합니다.
안녕하세요? Dataiku 박성철입니다. 일반적으로 경험하시는 고민사항은 1. 보안 2. 비용 3. 통제(governance) 입니다. Dataiku 같은 LLM Platform을 이용하시면 이러한 부분에 해결점을 찾으실 수 있습니다. 그리고, 추가적으로 말씀드리면 역시 환각 현상에 대한 고민이 있고, 기업내의 정보를 추가적으로 임베딩해서 사용하는 부분에 대한 고민을 많이 하시고 계십니다. 또한, LLM이 정답을 제시해 주는 모델은 아니다 보니 어떤 업무에 적용할지에 대한 고민도 많이 하시고 계십니다. 전통적인 AI/ML이 적절한 경우가 많은데, 요즘 Chatgpt로 관심이 집중되면서 혼선도 발생하고 있기도 합니다. 보다 자세한 내용은 저희 담당자를 통해서 요청하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.
안녕하세요? Dataiku의 박성철입니다. 화면 아래 "문의하기" 버튼 누르시고 요청해 주시면 자세한 설명을 드리도록 하겠습니다.
보통 3-4일 이후에 TalkIT 채널에 공유가 됩니다. 다시 보기가 가능하십니다.
안녕하세요!
안녕하세요. 좋은 세션 준비해 주셔서 감사합니다.