내구성 향상 기술에 대해 문의 하신 것 같습니다.
1. 스토리지 컨트롤러는 전기적으로 오는 데이터가 올류 발생할 것을 대비하여 별도 8bit 영역의 오류 정정용 bit를 관리합니다. 플래시도 이와 별도로 플래시에 저장 시 오류 방생을 대비하여 오류정정bit를 관리합니다. 이 두 기능를 통합하여 불필요한 오류정정bit 관리를 줄여 줌으로써 내구성을 높입니다. 이를 extended ECC라고 부릅니다. VSP와 FMD는 이런 오류정정에 대한 통합된 관리를 통해 올플래시 내구성을 높입니다.
2. 플래시가 비휘발성으로 알고 계시겠지만, 사실 영구적이지는 않습니다. 전자를 산화막에 가둬 놓아서 비휘발성을 유지하는데 소량의 전자가 산화막을 통해 지속적으로 빠져 나가게 됩니다. 이로 인해 데이터 불일치 현상이 발생하고 이에 대해 오류정정 알고리즘을 적용해서 데이터 무결성을 보장합니다. 그런데 이로 인해 플래시가 불필요한 write를 하게 됩니다. Hitachi FMD는 이런 경우를 사전에 방지하기 위해 Adaptive Refresh를 적용해 주기적으로 전자량을 정상수준으로 맞춰줍니다. 이로 인해 불필요한 write가 줄어들고 내구성이 높아집니다.
3. Zero data compaction라는 Write folding 기술을 사용해서 불필요한 write를 최대 94%로 줄여 줍니다.
4. 제공용량과 별도로 25%의 용량을 더 제공한 Overprovisioning영역을 플래시 내구성을 높입니다. (경쟁사의 SSD의 경우 7% 미만)
5. Global Wear leveling을 적용해서 전체 FMD(SSD) 내구성을 높여 줍니다. (경쟁사의 wide striping은 단순한 성능 분배로 Global Wear leveling과는 차이가 있습니다. 자세한 내용은 발표 자료 참조해 주세요)
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 일반적인 SSD의 경우 데이터를 지우는 것도 쓰기처럼 수명단축이 된다고 하던데요, 히타치에서는 수명연장을 위해 이런경우에 대한 조치가 있는지요?