신용평가에서는 연체일수와, 주요 금융기관에서의 채무불이행 등록 여부, 개인회생 신청 여부 등의 금융 퍼포먼스 항목을 타겟으로 두고 있습니다. 저희 솔루션은 방대한 금융데이터를 분석하고, 이 데이터들이 앞서 말씀드린 타겟항목과의 패턴을 학습하여 해당 타겟항목을 예측하는 예측함수를 생성합니다. 예측함수는 타겟항목 정보들을 통해 예측 부도율을 산출하고, 이에 따른 고객 신용등급도 산출합니다. 머신러닝을 통한 신용심사 결과는 일반 모형의 신용심사 보다 정확하기 때문에, 금융사에서는 부도율을 감소하고, 신용승인율을 올릴 수 있습니다.
[질문]금융사의 타겟항목 분석의 대표적인 우수 사례 소개 부탁드립니다.