사이트 이름을 말씀드리기는 조금 어렵구요, 현재는 주로 내부사용자의 감사증적용으로 주로 사용되고 있다고 말씀 드릴수 있겠습니다.
음.. 제가 글로벌한 시장 변화에 대한 좋은 식견이 있지는 않겠지만, 확실히 보안에서 EDR쪽 시장은 오는듯 보입니다. IOT등을 통해서 물리적인 Device들이 네트워크에 연동되는 아이디어들도 속속 출시되고 있구요? 그런 다양한 환경을 분석할 머신러닝도 필요충분조건이 확실히 있는시장으로 보입니다. 그런 수많은 분석정보를 분석할 비정형 빅데이터 분석 솔루션도 있을것이구요... 개인적으로는 이러한 수많은 로그나 분석정보를 어떻게 통합분석하지? 이게 앞으로도 지속적인 큰 시장이 아닐지 싶습니다..^^
보안에 대한 대비는 어떻게 되어 있나요?
온라인 특성상 역으로 원치않는 외부의 침입에 시스템의 제어 권한을 강탈당할 경우에 대한 대비가 있나요?
AWS는 보안을 1순위로 생각합니다. DDos등 기본 L4 수준의 보안을 shield 에서 제공합니다. 보안 수준을 높일 수 있는 다양한 option을 제공드리고 있습니다. 고객께서도 MFA 등 멀티 인증 체제를 구축하거나 IAM 등 권한설정을 하시어 보안을 강화하실 수 있습니다.
접근성이나 인증에 대한 보안외에 이미 침입한 침입자를 찾아 조치할수 보안 대책이 있는지 답변 부탁 드립니다.
출입문 제어나 기타 보안에 관한 활용을 예로 들어 주셨는데 일부 제어 권한을 획득한 상태의 미인증 사용자를 확인 하고 초치할수 있는 기술이 AI서비스기에 필요할것이라 생각 됩니다.
사용요금 정책 및 가격정보는 어디서 볼수있는지요 ?
각 서비스별 웹 페이지에 있는데 전체 ML 서비스는 https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/ 에서 찾아볼 수 있습니다.
[질문]free tire 로 인공지능쪽 사용 말ㅆ므하셨는데. 전 free tire 종료되었지만, 이전에 free tire 로 인공지능 솔루션 쪽 사용했다가 과금이 된 경험이 있는데요. 말씀햊주신 sageMaker 는 free tire 로 얼마나 사용할 수 있나요?
가입 후 첫 2개월 동안은 Amazon SageMaker를 사용한 모델 구축을 위한 t2.medium 노트북 사용 250시간, 교육용 m4.xlarge 50시간, 기계 학습 모델 호스팅을 위한 m4.xlarge 125시간이 매달 프리 티어로 제공됩니다.
국내, 특히 공공분야에 네트워크 포렌식 도입 사례가 있다면 소개 부탁드립니다. 아울러, 향후 글로벌 시장의 변화에 대해서도 말씀 부탁드립니다.