이렇게 봐주시면 좋겠습니다. 이러한 머신러닝을 통해서 기존에는 하기 어려웠던 분석이 가능해졌다는것에 좀더 의미를 두고 있구요? 기본적으로 이러한 비정형 행위가 악성행위라고 규정지을수 있는 근거는 없기 때문에 다른 종류의 탐지로그나 포렌식 분석을 기준으로 최종 판단을 해야겠습니다.
현재 저희 솔루션에 적용된 학습 기능은 탐지 자체는 정확하다고 보시면 되겠습니다. 다만 이러한 비정형 행위가 악성행위이냐 악성행위가 아니냐 등은 자동으로 구분할 수 있는 기능은 없기 때문에 아직 걸음마 단계라고 볼수 있는 것이지요..^^
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
머신러닝을 하는 장비들을 운용할때 오탐을 줄이는 것이 관건 같은데요. 탐지의 정확성을 어느정도 보시는지요?