기존 제품사용자들은 업그레이드 비용만으로도 신제품 구입이 가능한가요?
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문] 동적으로 변하는 예측하기 어려운 수요에 맞춰 자동으로 클러스터의 예비 용량을 손쉽게 관리할 수 있는지 궁금합니다. 컨테이너 워크로드 최적화로 클라우드 비용 절감하는데 도움이 될까요?
[질문] 오라케스레이션의 자동화에 AI 기능이 도입되서 사용되고 있지만 Ai 기능이 완벽하지 않는데 그 ai 기술은 믿어도 되는것인지 궁금합니다.
[질문] 컨테이너와 쿠버네티스도 결국 물리 인프라 위에 구동되는건데, 베어메탈 서버와 VM으로 기동 했을때의 장단점에 대한 발표자님의 생각이 궁금합니다
[질문] 컨테이너 환경을 on-pemise환경에서 구축한다면 인프라 리소스 관리는 어느 영역에 중점을 두어야 할까요?
[질문] 클라우드 전환에서 가장 어려운 점이 어떤것일지요 . 기술적이라면 업체한테 다 요청하면 괜찮을지 ..
[질문] 모든 분야에서 생성형 ai가 적용되고 있고 클라우드분야도 예외가 아닌데 쿠버네이터의 문제인 다양한 버젼과 패치의 어려움은 PaaS가 해결할 수 있을 것 같지만 PaaS가 가진 단점을 생성형 AI로 해결할 수 있는 노력은 어떻게 되고 있는지요?
[질문] 컨테이터 환경이 다양한 이점이 있지만 리소스 자원을 최대한 사용하면 새로운 Pod 요청 시, 노드가 실행되는 동안 지연이 발생하지 않을까 하는 우려가 있는데 이러한 부분 관리도 자동화가 가능한지요?
[질문] 마이크로서비스의 database per service 구조에서 분산 트랜잭션을 구현하기 위해 사용할 수 있는 패턴으로 SAGA와 2pc이 있는 것으로 알고 있는데 그 외에 자주 사용되는 패턴도 있는지 그리고 어떤 패턴이 가장 많이 사용되는지 궁금합니다.
[질문]디지털 플랫폼 전략에서 컨테이너, 도커 관리를 위해 활용하는 K8S 쿠버네틱스 강점을 레거시 온프레이스와 결다른 차별성측면에서 알려주셨으면 합니다.
[질문] 운영조직 관점에서 컨테이너,쿠버네티스 운영에도 ChatGPT 같은 생성형 AI기술 활용이 가능하거나 효과적인 Use Case가 있을지 궁금합니다
[질문] 마이크로서비스를 구현할 때 가장 어려운 부분은 database per service를 구현하는 것이라고 들은 적이 있는데 database per service를 구현한 이후 database의 백업은 일반적으로 어떻게 하나요?
[질문] 쿠버네티스를 앞으로 더 많이 사용하면서 현재는 오픈소스가 상용화될 수 있는 가능성은 없는지요? 이에 대한 대처방안이 무엇인지요?
디지털 풀랫폼 활용을 위해 쿠버네티스를 가당 최적화로 도입하여 얻을 비즈니스 장점이 궁금합니다.
질문] 기업에서 현재의 레거시를 대신하여 쿠버네티스를 활용하는 것이 더 효과적인 이유에 대해서 설명 부탁드립니다
[질문]여러 보안 계층 전반에 걸쳐 탐지 및 대응 기능을 통합하고 확장하여 보안 팀에 중앙집중화된 엔드투엔드 엔터프라이즈 가시성과 강력한 분석 기능을 제공해주는지 궁금합니다.
도커 컨테이너의 확산 이유가 있나요?
질문] 효과적인 MSA를 위해서 인프라를 최적으로 구성할 수 있는 방안은 무엇인가요?
[질문] 쿠버네티스를 사용하기 편리하게 다양한 도구들이 출시되고 있는데요. 다양한 도구들 중 가장 편리하다고 생각하는 툴이 있다면 어떤것이 있을까요? 또 그 이유는 뭔지 설명 부탁드립니다.
질문]과거 대형 퍼블릭 클라우드 서비스의 장애로 대형회사의 서비스가 장시간 중단되는 사례등으로 서비스의 안정성에 대한 우려가 있는데 이에 대한 대비책과 DR구축을 통해 데이터센터장애시 실시간 서비스절체가 가능한지 사례등이 궁금합니다.
기존 제품사용자들은 업그레이드 비용만으로도 신제품 구입이 가능한가요?