말씀하신 것처럼 쉬운 작업은 아닙니다만 도입하시는 고객분들께는 저희 회사와 파트너사에서 단계별로 진행 가이드를 제공하고 있습니다. 자세한 내용이 궁금하시면 상담 문의 남겨주시면 감사하겠습니다.
초기 셋업은 가이드 및 컨설팅 등을 통해 진행이 가능하겠습니다. 상담 부탁드립니다.
[질문] 이를 지속 유지하기 위해서는 Data Scientist가 해당 역할을 수행하는 것이 적합한지요? 아니면 데이터 분석 플랫폼 운영 및 유지보수 담당자가 하는 것이 적합한지요?
Dataiku가 지향하는 방향은 플랫폼 담당자는 플랫폼 운영을 맡아서 하고 데이터 사이언티스트는 해당 환경 위에서 본연의 분석 업무에 집중할 수 있는 것입니다.
안녕하세요. 데이터이쿠 김영석입니다.
심지어 기존 파이썬이나 R 로 만들어진 모델을 재활용 할 수도 있으며, 데이터 시각화를 위한 다양한 기능도 포함되어 있습니다. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/data-visualization/
[질문] shareplex 가 redo/ achive log를 사용한다고 하셨는데 혹시 redo/archive log에 문제가 생겼다면 복제는 불가능한것인가요?
Archive가 부분 유실 되었다면, Archive 백업본으로 다시 넣어주시고 프로세스를 기동하면 됩니다. 만약 Archive 복원이 불가능 하다면 해당 Archive sequence를 skip 은 가능 하나 해당 archive log에 기록된 DML들은 유실 되어 , Repair로 보정 해야 합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 구현할 때 데이터 복사본이 여러 곳에 존재하게 될 것으로 보이는데, 마스터 데이터와 같이 강력한 일관성을 보장해야 하는 데이터는 어떻게 설계/구현을 해야 하나요?
Citrix on MS Azure 환경으로 VDI 를 구축하여 사용하고 있습니다. 임직원의 업무 performance 향상을 위해 클라우드의 자원할당량을 높일 경우, 클라우드 사용료가 기하급수적으로 올라가는 현상이 있는데, 이를 On-premise 로 이전할 경우 비용절감과 성능향상이 각각 어느 정도 효과가 있을지 문의드립니다. 각각의 case 에 따라 다르긴 하겠지만, 평균치의 관점에서 답변 부탁드립니다.
재택근무 트랜드가 적용된 가상화 기술이 보편화 되면서 보안의 중요성도 더 부각되었습니다...가상화 접근방식(직접적인 접근방식과 간접적인 접근방식)에 적용할 수 있는 범용적인 보안 기술은 어떤것이 있나요? 또, 차이점은요?
데이터 이쿠가 파이썬이나 R 등과 같은 데이터 분석 도구를 사용하는 것보다 UI를 통해 쉽게 사용할 수 있을 듯 합니다. 다만 이를 잘 쓰게 하기 위해서, 기존 회사가 보유한 데이터(data lake)와 분석 모델, 가시화 방식 등을 CDS 플랫폼에 잘 녹이는 것이 어려운 작업으로 보입니다. 이를 체계적으로 접근하는 방식이 있을까요?