말씀하신 것처럼 쉬운 작업은 아닙니다만 도입하시는 고객분들께는 저희 회사와 파트너사에서 단계별로 진행 가이드를 제공하고 있습니다. 자세한 내용이 궁금하시면 상담 문의 남겨주시면 감사하겠습니다.
초기 셋업은 가이드 및 컨설팅 등을 통해 진행이 가능하겠습니다. 상담 부탁드립니다.
[질문] 이를 지속 유지하기 위해서는 Data Scientist가 해당 역할을 수행하는 것이 적합한지요? 아니면 데이터 분석 플랫폼 운영 및 유지보수 담당자가 하는 것이 적합한지요?
Dataiku가 지향하는 방향은 플랫폼 담당자는 플랫폼 운영을 맡아서 하고 데이터 사이언티스트는 해당 환경 위에서 본연의 분석 업무에 집중할 수 있는 것입니다.
안녕하세요. 데이터이쿠 김영석입니다.
심지어 기존 파이썬이나 R 로 만들어진 모델을 재활용 할 수도 있으며, 데이터 시각화를 위한 다양한 기능도 포함되어 있습니다. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/data-visualization/
동일한 규모를 전통적인 아키텍쳐와 뉴타닉스 아키텍처를 비교한다면, 뉴타닉스가 경쟁력이 있는 편인가요?
운영 관점에서 전통적인 아키텍처는 4~5년 주기의 인프라 교체시기와 워크로드 확장성을 미리 감안하여 인프라를 도입하기 때문에 초기 도입비용이 큰 반면에, 하이퍼컨버지드 인프라는 확장성이 매우 유연하므로 필요한 만큼 노드단위로 증설할 수 있다는 측면에서 향후 일반 인프라 뿐 만 아니라, 기업 내 프라이빗 클라우드 구축을 위한 표준 플랫폼으로 많은 도입이 있을 것으로 예상됩니다.
저는 대형 SI사 직원으로, 최근 금융 및 제조사 의 노후교체 및 이전 사업에 HCI와 기존의 개별 인프라를 고민하다가 각 엔지니어가 친숙한 개별 인프라로 설계&구축하고 있습니다. 설계시 HCI 경우, 기존 대비 강점(구축, 운영 관점에서)과 설계시 중점을 둬야하는것은 무엇인지 궁금합니다.
이전의 레거시 아키텍처처럼 서버, 스토리지, 가상화 등의 모든 스택을 개별 구성할 필요없이 하이퍼컨버지드를 통해 스토리지, 서버, 가상화가 일체형으로 구성되기 때문에 구축 측면에서는 초기 구축이 매우 간편하고 신속하다는 장점과 있고,
운영 측면에서는 용량 증설 및 소프트웨어 업그레이드와 같은 구성 변경에 관한 작업 시, 서비스 운영중에도 간편하게 확장, 변경 등이 가능하다는 장점이 있습니다.
설계 시 중점사항은 기존의 레거시 아키텍처와는 다른 방식, 분산 스토리지 아키텍처로 구성되기 때문에 하이퍼컨버지드를 위한 전용 10Gb 네트워크에 대한 사전 설계가 동반되어야 합니다.
linux에 sql server 구성시 기존 windows 기반대비 제약사항은 어떤게 있나요?
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-release-notes?view=sql-server-linux-2017#Unsupported
[질문] sql on linux 설치후 net으로 개발할수가 있나요?
네. 가능 합니다.
질문: 예전에 나사에서 화성탐사선시 사용한 디비가 postgresql인걸로 압니다. 기술적으로 우수할텐데 Mysql이 더 인기있는 이유가 무엇인지 궁금합니다.
postgresql 은 기능적으로 더 우수할 수 있으나, Mysql 에 비해 replication설정에 대한 유연성이 상대적으로 낮고, update에 대한 성능이 mysql이 더 높다고 할 수 있습니다. postgresql의 vacuum 기능으로 인하여 성능이 중요한 서비스의 경우 mysql을 더욱 고려하는 것으로 보입니다.
명쾌한 답변 감사합니다. Thumb up.!!!
데이터 이쿠가 파이썬이나 R 등과 같은 데이터 분석 도구를 사용하는 것보다 UI를 통해 쉽게 사용할 수 있을 듯 합니다. 다만 이를 잘 쓰게 하기 위해서, 기존 회사가 보유한 데이터(data lake)와 분석 모델, 가시화 방식 등을 CDS 플랫폼에 잘 녹이는 것이 어려운 작업으로 보입니다. 이를 체계적으로 접근하는 방식이 있을까요?