(질문) 일반적으로 데이터 분석을 위해서는 데이터웨어하우스(DW)나 데이터레이크에서 데이터를 추출해서 워크스테이션에서 머신러닝을 돌리고, 데이터를 모두 워크스테이션으로 가져올 수 없으니 데이터를 샘플링하게 되고, 샘플 데이터가 이동하는 과정에서 속도도 저하되고, 전체 데이터를 분석하는 것이 아니라 분석 품질이 떨어질 가능성도 있어 보입니다. Redis는 이런 이슈 없이 샘플데이터를 추출하지 않고 DB내에서 데이터를 직접 분석 할 수 있는지 궁금하며, 만약 가능하다면 전체 데이터가 분석 대상이 되어 데이터 이동 시간도 어느 정도 절감할수 있는지요.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
(질문) 일반적으로 데이터 분석을 위해서는 데이터웨어하우스(DW)나 데이터레이크에서 데이터를 추출해서 워크스테이션에서 머신러닝을 돌리고, 데이터를 모두 워크스테이션으로 가져올 수 없으니 데이터를 샘플링하게 되고, 샘플 데이터가 이동하는 과정에서 속도도 저하되고, 전체 데이터를 분석하는 것이 아니라 분석 품질이 떨어질 가능성도 있어 보입니다. Redis는 이런 이슈 없이 샘플데이터를 추출하지 않고 DB내에서 데이터를 직접 분석 할 수 있는지 궁금하며, 만약 가능하다면 전체 데이터가 분석 대상이 되어 데이터 이동 시간도 어느 정도 절감할수 있는지요.