NIM은 생성형 AI를 위한 추론 마이크로 서비스를 제공하는 솔루션으로 말씀주신 머신러닝 기반의 수치 예측모델 같은 경우는 ML을 가속화 하는 기술은 RAPIDS 기술을 사용해서 가속화 할 수 있습니다. https://developer.nvidia.com/blog/gpudirect-storage/
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
(@질문)머신러닝으로 대용량 수치예측 모델을 daily로 수행하던걸 실시간으로 수정하여 전환 하는데 NIM이 어떤 점에서 퍈리함과 성능 향상을 줄 수 있을 까요?