워카토가 노코드/로우코드 플랫폼이기 때문에, 사용자는 일반적으로 사용하는 언어로 쉽게 자동화 프로세스를 구축할 수 있습니다. 이는 특별한 프로그래밍 지식이 없어도, 드래그 앤 드롭 인터페이스와 간단한 설정을 통해 워크플로우를 만들 수 있음을 의미합니다. 하지만, 워카토의 다양한 기능과 효율적인 사용을 위해서는 플랫폼의 기본적인 구조와 로직, 사용 가능한 컴포넌트에 대한 이해가 필요합니다. 따라서, 워카토를 최대한 활용하기 위해선 플랫폼에 대한 기본적인 교육이나 자습이 필요할 수 있습니다.
아 기본적인 교육은 필요하군요...답변 감사합니다.
[질문] AI학습이나 빅데이터 분석을 위한 인프라가 퍼블릭 클라우드에 구성되어 있는지요? 예를 들어 엔비디아 테슬라 GPU인 V100이 장착된 GPU 전용서버라던지, 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 인프라 스트럭처가 구성되어 있는지? 이런 서비스 제공이 가능한지요? 또한 초기 Source 데이터나 input 데이터 (기초 데이터.. 센서 및 ODS 영역)를 퍼블릭 클라우드로 데이터를 전송해야 하는데, 이 경우 보안 및 네트워크 트래픽의 문제가 많을것으로 생각됩니다. 이런 전반적인 서비스가 가능한지요?
Azure 에는 분석을 위한 플랫폼과 도구가 제공되며, 테슬라GPU, 하둡기반 모두 구성이 가능합니다. IaaS, PaaS 고객이 원하는 형태로 구축이 가능합니다.
데이터 전송 관련부분은 ExpressRoute 기능을 이용하여 일정한 속도를 보장받을 수 있습니다.
[질문] 워카토를 노코드 로우코드 기반이라면 이 노코드 로우코드를 일상적으로 사용하는 언어로 사용자가 쉽게 자동화프로세스를 구축할수 있는것인지 아닌 로우코드 노코드를 위한 규칙을 따로 배워야 하는것 인지요?