워카토가 노코드/로우코드 플랫폼이기 때문에, 사용자는 일반적으로 사용하는 언어로 쉽게 자동화 프로세스를 구축할 수 있습니다. 이는 특별한 프로그래밍 지식이 없어도, 드래그 앤 드롭 인터페이스와 간단한 설정을 통해 워크플로우를 만들 수 있음을 의미합니다. 하지만, 워카토의 다양한 기능과 효율적인 사용을 위해서는 플랫폼의 기본적인 구조와 로직, 사용 가능한 컴포넌트에 대한 이해가 필요합니다. 따라서, 워카토를 최대한 활용하기 위해선 플랫폼에 대한 기본적인 교육이나 자습이 필요할 수 있습니다.
아 기본적인 교육은 필요하군요...답변 감사합니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 워카토를 노코드 로우코드 기반이라면 이 노코드 로우코드를 일상적으로 사용하는 언어로 사용자가 쉽게 자동화프로세스를 구축할수 있는것인지 아닌 로우코드 노코드를 위한 규칙을 따로 배워야 하는것 인지요?