제조분야 비전 검사는 크게 다음 3가지 문제가 있고 스누아이랩은 다음과 같은 솔루션으로 접근하고 있습니다.
1. 환경 변화: 신규 라인 증설, 조명, 기구, 센서 등의 변경으로 학습된 특징이 변경되는 드리프트(Drift)가 발생하여 성능이 저하됩니다. 보통은 신규 데이터를 수집하고 학습하는 작업으로 이를 해결합니다. 스누아이랩은 Active Learning 기반의 Sampling 기술로 기존 데이터에 신규 데이터를 소량 썩어서 성능을 유지하도록 합니다.
2. 클래스 불균형: 불량률이 적어서 불량 이미지를 수집하기 어렵습니다. 보통은 과탐을 극대화아고 불량률을 0%로하고 육안 검사로 불량을 검출합니다. 스누아이랩에서는 1차 분류 모델 후 2차 이상 탐지 모델로 육안 검사에 대한 노력을 줄이도록 하고 있습니다.
3. 재학습: 머신러닝 분야는 재학습이 수반됩니다. 재학습을 위해서는 숙련된 머신러닝 기술자가 학습해야합니다. 스누아이랩에서는 일반적인 기술자가 설정된(Coordinated) 환경내에서 재학습을 할 수 있도록 플랫폼을 제공하여 기술 난이도를 낮추었습니다.
[질문] 최근에는 백업스토리지로 바로 백업하는 시스템이 많이 도입되는데 이러한 구조가 갖는 장점을 히타찌에서도 구현할수도 있는지요? 그리고 클라우드는 하고싶은데 IaaS만 구축하고 싶은데 가능할까요?
가능 합니다.
[질문] 해쉬처리로 원본인지 수정본인지 알수 있다고 했는데, 수정본이 아닌 해킹된 아니 조작된 파일이라면 어떻게 구별이 가능한가요?
동일한 파일을 가지고 동일 해쉬처리 방식으로 적용 시 동일한 해쉬키가 나오면 동일한 파일로 처리하는 방식으로 검증 합니다.
[질문] S3 같은 퍼블릭클라우드가 제공하는 오브젝스토리지 대비 장점은 무엇인가요? 또한 AWS, Azure 같은 클라우드 인프라 사용자들의 데이터를 저장할경우 구성방식이 어떻게 될런지요?
데이터의 보안 부분에 대한 장점이 있겠습니다. 그리고 퍼블릭클라우드가 제공하는 서비스를 사내에 구축하여 운영하실수 있다는 장점도 있습니다.
AWS나 Azure 같은 저장 방식으로 동일하게 구성할 수 있습니다.
[질문] 랜섬웨어, 침해에 대한 보안기능은 적용되어있나요?
발표 내용상 말씀 드릴 예정입니다.
https://talkit.tv/Event/1581 보다 자세한 내용은 이전 웨비나를 통해 확인 가능하오니, 추후 시간 되실때 시청해보시면 좋을 것 같습니다!
[질문]클라우드 상에서 오브젝트 스토리지가 OS 에 attach 시에 혹시 별도의 Storage Appliance 가 필요할까요?
다양한 프로토콜을 통해 지원해 드리며, Http,Https, S3 등을 통하여 엑세스 가능 합니다.
실제적용사례가 있으면 좋을 것 같습니다.
오늘 5가지 Use Case를 소개해드릴 예정입니다. 보다 자세한 소개는 방문 상담을 통해 가능하니 신청 부탁드립니다^^
질문) 항상 비용이 문제인데, 소규모 / 중/대규모 관리체계에 따른 Hitachi Vantara Object Storage 정책은요?
저희는 이런 고객의 상황에 맞게 다양한 형태의 오브젝트 스토리지 구성을 하고 있어서 저용량 형태부터 대용량 지원 형태까지 다양한 형태로 지원하고 있습니다. 현재 도입 용량부터 확대 용량까지 감안하여 제안 드리고 있습니다.
질문) 기존 DB 연계하여 MetaData 를 기존 (Oracle/Mssql/기타) 관계형 DB 와의 연계가 가능한가요?
네 가능 합니다.
질문) NAS 구조보다 Hitachi 오브젝트 속도 어느정도 향상이 있나요.?
업무의 특성상 다를수 있습니다. 작은 파일들이 많고 그 갯수가 많은 시스템에서 검색시 많은 효과를 보고 있습니다.
개념이 하둡과 비슷한듯 하네요..
데이터의 분산 파일 시스템 구성은 동일 합니다. 물론 디테일한 부분에 대해서는 서로 다른 점도 있습니다.
기존 사용하던 스토리지의 데이터를 Hitachi 오브젝트 스토리지로 바꿨을때 데이터 이전은 손실없이 가능 한가요?
네 동일하게 적용 가능하도록 데이터 이전을 지원해 드립니다.
[질문] 제조 현장에서 제품 표면 불량 유.무를 Deep Learning 으로 이용중에 있습니다. 저희도 정합성이 높긴 한데 귀사의 정합성은 어느정도이며, 과검은 또 어느정도 되는지 궁금합니다.