플랫폼 도입 후 모델 성능 관리, 운영 관리를 위한 지원이 가능합니다. 스누아이랩과 마키나락스는 AI 기술에 강점을 둔 회사로 다양한 산업군에서 AI 프로젝트를 수행해온 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어들이 모델 관리에 대한 지원을 하고 소프트웨어 엔지니어들은 현장 엔지니어들이 UI를 기반으로 간편하게 사용할 수 있는 사용자 교육도 지원합니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 플랫폼 도입 후 모델링 등 관리를 위한 인원이 별도로 지원이 되나요? 아니면 도입하는 측에서 교육을 받고 관리가 가능한가요?