제조분야는 비교적 모델 추론 서비스의 안정성과 정확도를 요한다면, 금융 서비스쪽은 서비스의 고가용성이나 다양하고 빠르게 변하는 모델의 요구사항을 신속하게 처리할 수 있어야 할 것으로 생각합니다.
런웨이는 다수의 AI 모델을 운영하고 있고, 빠른 예측과 재배포가 필요한 유통, 금융, 게임 등의 산업군에서도 범용적으로 사용할 수 있습니다. 실제로 현재 런웨이를 활용해 신선 제품 재고의 가격을 예측하는 AI 모델을 운영하는 데 사용되고 있는 사례도 있습니다. 더 다양한 사례가 궁금하시다면 contact@makinarocks.ai로 연락주시기 바랍니다.
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
[질문] 제조 분야 외 금융쪽이나 서비스쪽은 어떤 게 필요할까요?