[질문] 인공지능 알고리즘이 특정 편향성을 내포한 데이터로 훈련될 경우, 혹은 훈련해야 할 전체 데이터의 일부만 소비했을 경우에 나타난 인공지능의 편향성은 널리 알려진 문제인데요, 디지털 리터러시 강화는 이런 편향성 문제를 해결하고, 안전한 인공지능을 만드는 기반이 될수 있을까요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 인공지능 알고리즘이 특정 편향성을 내포한 데이터로 훈련될 경우, 혹은 훈련해야 할 전체 데이터의 일부만 소비했을 경우에 나타난 인공지능의 편향성은 널리 알려진 문제인데요, 디지털 리터러시 강화는 이런 편향성 문제를 해결하고, 안전한 인공지능을 만드는 기반이 될수 있을까요?