[질문] 그래서 제가 한국어모델관련 질의를 올렸었습니다. 국내 기업/연구소/학계에서 제대로 된 모델을 만드는데 한계가 매우 큰 듯하여 대표님 의견을 듣고 싶습니다.
====이전 질문=====
국내 기업에서 LLM을 활용할 때는 대표적으로 한국어모델의 추론 정확도의 한계를 넘어야 할 듯 싶습니다. 솔직하게 GPT, Bard도 가끔 실수를 뱉는데, 다른 한국어 모델들은 더이상 말할 수 없을 것 같습니다. 그렇다고 국내 학계나 연구소가 foundation model의 개발을 적극적으로 추진하는 것 같지도 않습니다. 대표님은 국내 LLM 개발 동향을 어떻게 생각하시는지요?
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
국내 AI기업중에 재대로 된 LLM을 가진 회사와 매개변수를 몇개나 사용하는지 설명해 주실 수 있으실까요?