정기적인 스케쥴이 아닌 data 기반의 정비로 전환을 많이 하고 있습니다. AI 모델을 적용하여 시간이 아닌 특정 이벤트를 트리거로 지정하면 보다 효율적인 운영이 가능합니다. Dataiku는 해당 사례를 다수 보유하고 있습니다. 설문조사에 남겨주시면 별도로 안내 드리겠습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] “예지 정비“의 목적은 설비의 고장을 미리 예측하여 비용을 절감하고 효율을 극대화하는 것인데, 정기적인 스케쥴에 따라 장비의 주요 항목을 검사하는 “예방 정비”로 예측이 안 되는 항목들을 AI 모델로 어떻게 적용할 수 있는지요?