Dataiku는 여러 머신러닝 라이브러리와 통합됩니다. 사용자는 이러한 라이브러리를 이용하여 다양한 머신러닝 및 통계 모델을 구축할 수 있습니다. 내장된 라이브러리 및 통합 기능은 아래와 같습니다
1. Scikit-learn-파이썬의 주요 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 알고리즘을 지원합니다.
2. XGBoost-효과적인 트리 부스팅 시스템으로서 높은 성능과 속도를 자랑합니다.
3. TensorFlow & Keras-딥러닝 모델 구축을 위한 프레임워크입니다. Dataiku는 TensorFlow와 Keras를 이용한 딥러닝 모델 구축 및 훈련을 지원합니다.
4. Spark MLlib- Apache Spark의 머신러닝 라이브러리로, 대규모 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. Dataiku는 Spark 클러스터와의 통합을 지원합니다
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문] Dataiku에 내장된 머신러닝 라이브러리는 어떤 것이 있는지 설명 부탁드립니다.