[질문] 초반에 현업들의 Domain Knowledge 결과를 어떻게 데이터화하여 모델에 Feedback을 줄 수 있는지 궁금합니다. 피드백을 제공하는 파라미터가 어떤것들인지 예를 들어주실 수 있을까요? 그리고 예측 모델의 경우, 환경 변화/시간의 흐름에 따라 모델에 대한 정확도/적용도가 떨어질텐데.. Dataiku에서 자동적으로 모델이 업데이트 되는건가요? 아님 그 현업의 피드백에 따라 디벨롭 되는건가요?
feeback을 줄수 있는 방법은 사람이 직접 확인하는 방법과, dataiku에서 제공하는 feature importance 기능을 포함하여 what-if 등을 활용하여 feedback을 주는 방법이 다양하게 있습니다. Drift 역시 자동으로 할지 사람이 판단하여 업데이트 할지 방법론이 모두 제공 됩니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 초반에 현업들의 Domain Knowledge 결과를 어떻게 데이터화하여 모델에 Feedback을 줄 수 있는지 궁금합니다. 피드백을 제공하는 파라미터가 어떤것들인지 예를 들어주실 수 있을까요? 그리고 예측 모델의 경우, 환경 변화/시간의 흐름에 따라 모델에 대한 정확도/적용도가 떨어질텐데.. Dataiku에서 자동적으로 모델이 업데이트 되는건가요? 아님 그 현업의 피드백에 따라 디벨롭 되는건가요?