[질문] 초반에 현업들의 Domain Knowledge 결과를 어떻게 데이터화하여 모델에 Feedback을 줄 수 있는지 궁금합니다. 피드백을 제공하는 파라미터가 어떤것들인지 예를 들어주실 수 있을까요? 그리고 예측 모델의 경우, 환경 변화/시간의 흐름에 따라 모델에 대한 정확도/적용도가 떨어질텐데.. Dataiku에서 자동적으로 모델이 업데이트 되는건가요? 아님 그 현업의 피드백에 따라 디벨롭 되는건가요?
feeback을 줄수 있는 방법은 사람이 직접 확인하는 방법과, dataiku에서 제공하는 feature importance 기능을 포함하여 what-if 등을 활용하여 feedback을 주는 방법이 다양하게 있습니다. Drift 역시 자동으로 할지 사람이 판단하여 업데이트 할지 방법론이 모두 제공 됩니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] 초반에 현업들의 Domain Knowledge 결과를 어떻게 데이터화하여 모델에 Feedback을 줄 수 있는지 궁금합니다. 피드백을 제공하는 파라미터가 어떤것들인지 예를 들어주실 수 있을까요? 그리고 예측 모델의 경우, 환경 변화/시간의 흐름에 따라 모델에 대한 정확도/적용도가 떨어질텐데.. Dataiku에서 자동적으로 모델이 업데이트 되는건가요? 아님 그 현업의 피드백에 따라 디벨롭 되는건가요?