데이터 메쉬와 데이터 레이크의 가장 큰 차이점은 데이터를 관리하는 방법일 것입니다. 데이터 레이크가 한 곳의 저장공간에 데이터를 모아서 관리하는 중앙 집중식 데이터 관리 방법이라면, 데이터 메시는 데이터 관리의 주체를 데이터를 생산하는 팀으로 정의하고 (데이터 도메인 팀) 여기에 관리에 책임과 권한을 주는 분산형 모델입니다..
답변 감사합니다. 데이터 메쉬는 데이터 도메인 팀이 도메인 별도 있으려면 자동화로 인력을 줄이는 현대 방향과는 좀 역행하는 것 아닌가요? 그리고 도메인 지식을 가진 팀이 없다면 데이터 메쉬의 효과가 확 떨어질 것 같은데 아닌가요?
네. 말씀하신데로 데이터 도메인 지식을 가진 팀이 없다면 데이터 메시는 그 효용성이 많이 떨어집니다. 그래서 데이터 메쉬는 큰 규모의 업체에서 중앙 집중적 데이터 레이크가 잘 운영되지 않을경우 그리고 각 팀에 권한을 주고 데이터를 관리할 수 있도록 하는 경우가 많습니다.
또한 데이데 메쉬의 기본이 되는 것이 데이터 제품을 만드는 프소세스를 최대한 자동화해서 각 팀에서 개발자가 아니더라도 데이터 제품을 만들고 관리 할 수 있는 그러한 플랫폼이 중요시 됩니다.
예 답변 감사합니다. 대기업같은 경우는 데이터 EA도 잡을 수 있어서 아주 좋을 것 같네요.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 데이터 웨어하우스와 데이터레이크의 장점인 성능과 비정형데이터수용이 가능한 레이크하우스가 뜨고 있는데 데이터 메쉬도 레이크하우스의 특징을 다 가지고 있는지요? 또 이 둘간의 차이점은 무엇인가요?