RDBMS도 IoT 시계열 데이터를 지원하는 influxDB, timescaleDB도 있습니다.
이런 DB들은 모두 columnstore, field compression등 시계열 데이터 모델에 적합한 기능을 지원합니다.
이 경우 성능의 문제 보다는 RDB 특성상 RAM/CPU등 resource를 많이 사용한다는 고객들의 complaint이 있습니다.
이에 반해 동일 system resource 기준으로 더 우수한 성능을 실제 보여주고 있어 기존 Relational 시계열DB에서 MDB time series collection으로 교체하는 고객들이 늘어나고 있습니다. 보통 교체하는 고객들은 TCO는 낮아지는 반면 성능은 상승하는 효과를 실제 체험하고 계십니다.
MDB의 장점이라면 단지 시계열에 특화된 niche DB가 아니라, time series를 사용하면서도 다른 application에도 적용할 수 있는 general data platform이라는 장점도 고려하시면 좋을것
[질문]수집된 IOT데이터 분석을 통한 가시성 확보와 분석 속도를 높이고, 데이터 융합과 관련하여 RDBMS와 비교 시, NoSQL 몽고DB의 효율은 얼마나 높은지요?