큰 의미로 맞는 말씀이지만, MDB는 ACID Tx을 포기했다기 보다는 ACID Tx이 픽수적인 relational data model을 최대한 피해서 Tx의 필요성을 최소화해서 I/O 성능을 높이고 app 개발 생산성을 최대화 시키는 것을 목표로 합니다.
ACID Tx을 포기했기 때문에 MDB의 분산시스템이 우수하다기 보다 design에 고려하지 않은 분산 기능을 사후 추가하는 RDB와 달리 distributed by design의 강점을 가지고 있기 때문에 우수한 분산 성능을 보장한다고 보시는 것이 더 맞을것 같습니다.
실제 MDB ACID Tx은 multi-doc, cross-shard까지 지원하고 있습니다
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문]RDBMS는 ACID 트랜잭션 처리를 위한 데이터 구조와 설계를 가지고 있기 때문에 이 부분을 포기한 몽고DB같은 NoSQL이 성능적 이점이 있을 것이며, 또한 RDBMS로 일관성을 포기하여 분산시스템을 구축할 바엔, 태생이 일관성을 포기한 NoSQL을 사용하는 것 아닌가요?