큰 의미로 맞는 말씀이지만, MDB는 ACID Tx을 포기했다기 보다는 ACID Tx이 픽수적인 relational data model을 최대한 피해서 Tx의 필요성을 최소화해서 I/O 성능을 높이고 app 개발 생산성을 최대화 시키는 것을 목표로 합니다.
ACID Tx을 포기했기 때문에 MDB의 분산시스템이 우수하다기 보다 design에 고려하지 않은 분산 기능을 사후 추가하는 RDB와 달리 distributed by design의 강점을 가지고 있기 때문에 우수한 분산 성능을 보장한다고 보시는 것이 더 맞을것 같습니다.
실제 MDB ACID Tx은 multi-doc, cross-shard까지 지원하고 있습니다
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다.솔루션을 하는 목적 무엇인지 궁금합니다 .DGX Super PoD 대한설명좀해주세요...보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
[질문] 저희 웹사이트가 웹과 앱 모두 진입하도록 되어 있는데 저희가 배포한 앱으로 위장하여 유입되는 트래픽이 있습니다.
앱에 사용자 키값과 앱식별자값이 있는데 해커가 앱을 리버싱해서 로그인 시도를 하는것을 포착했는데요
실제 로그인 안되지만 보안 리소스를 낭비하게 되어서 고민인데
대응할수 있는 방안이 있을지요
정상적인 앱을 식별할 수 있는 어떤 값이나 방법이 있다면, 그것을 저희 분산 클라우드에 설정해서 해당 값을 확인하고, 정상적인 앱의 트래픽만 실제 리소스로 전달하도롤 설정할 수 있을것 같습니다.
질문] F5 Distributed Cloud DDoS 방어에서 L3-L7 DDoS 방어를 통해서 리소스의 가용성을 원활하게 확보하고 보장할 수 있는 방법에 대해서 질문드립니다
F5는 Distributed Cloud에서 DDoS방어를 위해서, 행위기반의 머신러닝 분석 방법을 제공합니다. 이를 통해서, 특정 IP를 차단하는것이 아니라(IP도 차단할 수는 있습니다만), 특정 공격만을 정교하게 찾아 내어서 차단하도록 동작합니다.
[질문]RDBMS는 ACID 트랜잭션 처리를 위한 데이터 구조와 설계를 가지고 있기 때문에 이 부분을 포기한 몽고DB같은 NoSQL이 성능적 이점이 있을 것이며, 또한 RDBMS로 일관성을 포기하여 분산시스템을 구축할 바엔, 태생이 일관성을 포기한 NoSQL을 사용하는 것 아닌가요?