초기 데이터레이크는 데이터를 저장하기 위한 용도이다 보니 성능보다는 대용량 저장과 다양한 접근 환경 수용에 촛점을 맞추어 발전해 왔습니다. 최근에는 저장된 데이터를 AI/ML 등 업무 요건과 서버 인프라의 발전에 맞추어 빠르게 분석 처리하기 위한 요건들이 등장하고 있고 이에 따라 데이터레이크도 고성능 데이터레이크 기술로 발전하고 있습니다. 두번째 질문은 짧게 답변이 어려우므로 연락 주시면 찾아뵙고 설명드릴 수 있도록 하겠습니다.
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
질문] 1 데이터 레이크 아키텍처 발전하게 된 계기와 이유는 무엇인가요?
2 인공지능 분석을 하는 데 고성능 병렬 파일 스토리지를 최적으로 적용할 수 있는 방안은 무엇인가요?