[질문] 학습을 DGX SuperPOD 또는 DGX Cloud를 사용하는 경우가 EASE OF USE & DEVELOPMENT가 가장 낮고 NVIDIA AI Foundation 제공 pre-trained model 활용하여 별도의 학습 진행하지 않고 진행하는 경우가 EASE OF USE & DEVELOPMENT가 가장 높다고 하셨는데 여기에서 EASE OF USE & DEVELOPMENT는 비용과 정비례 관계라고 생각해도 되나요?
[질문] VM과 컨데어너의 가장 큰 차이점은 GUEST os의 유무인데 이 GUEST OS가 무겁고 이에 대한 화환성에 문제가 있어서 인것으로 생각되는데 컨테이너가 수만개 만들어서 그것은 관리하기가 어려운데 컨데이터의 구성요소를 좀 더 늘리고 그 수를 줄여서 관리를 좀 더 쉽게 할 수 있는 방안은 없는지요?
[질문] 학습을 DGX SuperPOD 또는 DGX Cloud를 사용하는 경우가 EASE OF USE & DEVELOPMENT가 가장 낮고 NVIDIA AI Foundation 제공 pre-trained model 활용하여 별도의 학습 진행하지 않고 진행하는 경우가 EASE OF USE & DEVELOPMENT가 가장 높다고 하셨는데 여기에서 EASE OF USE & DEVELOPMENT는 비용과 정비례 관계라고 생각해도 되나요?