GPT와 같은 Large Scaled LLM model은 크기에 따라 다르지만 연산량이 기본적으로 굉장히 많고 transformer라는 model logic을 기반하기에 NVIDIA는 이 Transformer를 가속하기 위한 Transformer Engine을 HW적으로 지원하고, 이를 활용해서 학습 및 추론을 가속할 수 있게 하는 SW framework 혹은 solution을 제공하고 있습니다.
[질문] 성공적인 XDR 전략을 위해서는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크와 같은 다양한 보안 그룹 간의 사일로를 단순히 훌륭한 XDR 솔루션 도입으로 허물 수 있을지요? 사람과 프로세스도 이에 맞춰 발전해야 할 것 같은데요. 지속적인 지원이 가능할지요? 내재화되기까지 시간이 상당히 걸릴꺼 같은데요.
[질문] 챗GPT에 특화되는 엔비디아 GPU만의 특화기능이나 기술적인 특징은 무엇인가요?