FlashBlade//S는 급격히 증가하는 비정형데이터를 저장하고 처리하기위해 스케잇아웃 방식을 제공해드리며 최소한의 데이터만 저장되도록 실시간 압축 기능을 통해 플래시의 사용률을 최소화합니다. 향후에는 더 많은 섀시 연결을 통해 대용량 데이터셋을 하나의 Pool로 관리가 가능합니다.
[질문] 리눅스플랫폼이 많으면 기존엔 가각 컨버젼하고 업데이트해야 하는 컨데이터가 너무 많지만 이것을 PaaS 대표적인 맨텍의 아코디언을 사용하면 한번에 전환하고 컨테이너를 관리할 수 있다는 말씀인지 궁금하고 그럼 이제는 paas 하나만 잘 관리하고 업데이트 패치하면 된다는 말씀 같은데 그럼 paas에 종속되는 문제는 없는 것인지요? 언제든 타 paas로 이전이 가능한 구조가 필수 일것 같은데 이런 문제는 어떻게 해결하셨는지요?
(질문) 레거시, 클라우드, SaaS 등으로 가면서 데이타센터 하드웨어 어플라이언스 위주의 보안 정책 관리가 힘들어졌고 재택, 원격 근무가 보편화된 시대에 확장성이나 보안 문제를 드러난 VPN보다 클라우드 엣지 솔루션을 보안 정책으로 검토하고 있습니다. 이때 추천할 만한 솔루션은 어떤 것이 있는지 문의드립니다.
[질문] 비정형 데이터는 향후 지속적으로 늘어날 전망이고 끊임없이 변화하는 환경 속에서 가용성을 유지하고 낭비를 줄이며 데이터를 안전하게 보호할 수 있어야 하는데, 향후 플래시블레이드//S 업그레이드에 대한 방안이 궁금합니다.