말씀하신것처럼 데이터의 량이 많아지고 있고, 샘플링만으로는 데이터 분석의 정확도를 높이기가 어렵습니다. 이 얘기는 결국 모든 데이터가 중요하게 사용되고, 빈번하게 접근해야 하는데, 하이브리드 스토리지의 특성상 HDD에 저장된 데이터는 접근 시 성능이 매우 낮습니다. 기업에서는 Hot/Warm/Cold 형태로 데이터를 나누지만, 결국 모든 데이터가 Hot Tier로서 사용되야 하기 떄문에, 모든 데이터를 flash에 저장하는것이 올바른 아키텍처입니다. 다만, 비용에 대한 부분을 많이 고민하고 계십니다. 이러한 부분을 PURE에서는 QLC 기반의 디스크로 데이터의 집적도를 높이고, 비용을 줄일 수 있으며, Pure가 자체적으로 제공하는 압축기술을 통해 더욱 많은 데이터를 비용 효율적으로 플래시에 저장할 수 있습니다.
[질문] 클라우드라고 하면 무조건 공기관 제안영업에 철옹성 같은 벽이 큽니다. 도입에 필요한 데모와 Certi 그리고 동등 보장성이 증명되어야 해서 참 어렵습니다. 이에 대한 영업 사례등을 일부 공개나 소개 부탁합니다.
[질문]비정형데이터가 머신러닝 및 빅데이터의 중요도의 증가속에서도 막대한양때문에 이를 수집,처리하기위한 거대한 저장공간의 처리/운용비용을 고려해야하는데 일반적으로 플래시기반스토리지가 HDD기반대비 빠른 처리가 가능하지만 공간대비 비용이 증가하여 경제적인 측면에서는
HDD기반이나 HDD/플래시조합의 하이브리드를 선택하는게 적합할것 같은데 퓨어스토리지의 솔루션이 경제적인 측면도 만족을 시킬수가 있는지 궁금합니다.