FlashBlade는 분산처리 아키텍처와 Scale-out 구조로 인하여 더 많은 IO 처리가 가능하며 NVMe를 이용한 빠른 응답시간을 제공하며, 대용량 Disk module 및 퓨어스토리지의 에너지 절감 기술로 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
[질문] 대용량 Disk라면 최대 데이터 저장 용량은 어느정도 인지 궁금합니다. 또한, 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 어플라이언스 제품인지 궁금합니다.
블레이드와 디스크를 분리해서 확장이 가능합니다. 디스크를 저희는 DFM이라고 하며, 용량은 24TB/48TB 두가지 용량으로 단일 블레이드 내에 최대 4개, 단일 섀시 기준 최대 40개의 디스크 장착이 가능합니다. 소프트웨어와 하드웨어가 통합된 스토리지라 함은, 자체적으로 디스크 모듈을 생산하며, 여기에 올라가는 펌웨어도 전부 직접 개발하여 NAND 특성에 최적화되어 있습니다.
시각화 Tool을 활용할 때 가장 어려운 점 중의 하나는 Data Source로부터 대량의 분석 대상자료를 선별해서 가져올 때 소요시간 등과 관련된 문제입니다. Oracle Visualization Tool은 이 부분을 어떻게 지원하고 있는지요
가능합니다. 데이터를 선별해서 가져오는 과정은 시각화 도구에서 'Data Flow'를 활용하거나 Data Set을 생성할 때 '필터'를 적용할 수 있습니다. 또한 직접 SQL로 해당데이터를 선별하여 가져올 수 있습니다.
데이터 시각화 솔루션(클라우드, 데스트탑 버젼)의 사용 비용은 어떻게 되나요? 예를 들어 A사의 경우 Free Tier로 무료 사용기간이 있어서요.
클라우드 버전은 시간당 $1.34부터 시작하며, 자세한 내용은 아래링크를 참고하거나, 담당영업대표를 통해 연락해 주십시오.
https://cloud.oracle.com/en_US/oac/pricing
데스크탑 버전은 ADW(Autonomous Data Warehouse)를 사용하시는 고객은 무료로 사용할 수 있습니다.
Oracle Visualization Tool을 Oracle DB 기반의 Data 분석에 사용할 경우 다른 상용 DB와 연동해서 사용하는 경우와 비교할 때 유리한 점들이 있는지요.
ADW(Autonomous Data Warehouse)는 분석 업무에 최적화되어 있고, Oracle Exadata 기반의 서비스이기 때문에 다른 사용DB와 연동하는 것보다 성능면에서 매우 유리합니다.
[질문] 플래시블레이드//S가 현재 출시된 다른 스케일-아웃 스토리지 솔루션과 확연히 차별화되는 탁월한 성능과 환경 효율성을 제공하는 요소는 무엇인지 궁금합니다.