TCO관점에서는 short-term관점과 long-term관점으로 바라볼 수 있습니다. 초기 투자 비용관점에서 차이가 있기 때문에 short-term관점에서는 Cloud를 추천드릴수 있고 long-term관점에서는 on-prem 구축을 추천드릴수 있습니다.
[질문] Cloud 사용 중에는 업그레이드를 직접 고민할 필요 없지만 on-prem 사용 중에는 업그레이드를 직접 고민해야 하는데 이런 차이점을 함께 고려할 때에도 long-term 관점에서는 on-prem 구축이 더 유리한 것인지 그리고 대략적으로 어느 정도 이하의 기간을 short-term으로 그리고 어느 정도 이상의 기간을 long-term으로 볼 수 있다고 보시는지 궁금합니다.
[질문] 데이터 중심의 시대 데이터센터 현대화를 통한 바이모달 IT 대응 전략 궁금합니다.
바이모달 IT는 신속한 대응이 핵심입니다. 최근 이러한 IT 트렌드에 맞추어 IT환경 구축시간을 기존 몇일~몇주 걸리던 것을 수 시간~수분으로 줄이는 H/W 및 솔루션을 제공해 드리고 있습니다.
[질문]플랫폼을 활용시 데이터 센터의 장애시에 참고가능한 센터의 실제 사례나 RTO, RPO 등의 적용값 등이 있을까요
데이터 센터의 장애 상황에 따라 RTO/RPO는 다르지만, RTO/RPO를 Zero(0)까지 구성하는 솔루션도 제공해 드리고 있습니다.
[질문] 쿠버네티스와 도커 기반의 컨테이너 플랫폼에서 미들웨어, 가상 인프라와 관리툴의 통합 모니터링 환경 구축이 가능한가요?
현재 일반적으로 지원하고 있는 REST API를 통해 통합 모니터링이 가능합니다.
질문) 다양한 OS 사용하고 싶은데요.
하이퍼바이저 사용할수 있나요.?
하이퍼바이저를 사용하시면 다양한 OS 사용 가능하십니다.
[질문] HIAA 가 문제의 원인을 찾아내는 것은 기존의 많은 기준 데이터가 학습이 되어야 할 텐데요. 이 학습데이터는 이미 준비가 된 것인가요? 아니며 운영 중에 계속 학습이 이루어지는 건가요?
Hitachi에서 수십년간 IT H/W를 제공해온 노하우를 적용하여 많은 장애 원인 데이터에 대해 DB화 시켜 솔루션에 적용시켜 놓았습니다. 그리고 운영 내내 AI로 학습하여 장애 임계치를 보다 정확하게 조정합니다.
[질문] 전체적으로 AI Operation Stand-by 개념인거 같은데요, 기존 히타치 라인업에서 미들 및 하이클래스ㄱㅏ 모두 적용가능하시다고 하는데요 최소한의 라인업이 있지 않은지요~ 스토리지 가상화도 모델에 따라 다르던데요.
Hitachi 스토리지 라인업인 G 시리즈와 F 시리즈들은 동일 SVOS를 사용하고 있습니다. 이 SVOS는 미드레인지 및 하이엔드가 동일합니다.
[질문]자동화된 복구시의 loss를 줄이기 위한 방법을 인공지능적으로 파악 및 솔루션 제안이 가능한 것인지요?
서버, 네트워크, 스토리지의 H/W를 연동함으로써 인공지능을 활용하여 Root Cause를 찾을 수 있습니다. 기존 IT환경에서는 장애 시 원인을 찾기위한 시간이 많이 필요하였으나 오늘 설명드릴 솔루션으로 이 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
[질문] 개발 플랫폼과 운영 플랫폼의 호환성 극복을 위한 AI기반의 생산성 향상 방안 궁금합니다.
스토리지의 내부 복제 솔루션을 활용하면 개발 플랫폼에서 호환성 검증 후 바로 운영 플랫폼에서 서비스를 수행할 수 있습니다. 이와 반대의 상황으로 운영 플랫폼에서 이슈 발생 시 바로 검증할 수 있는 IT환경도 만드실 수 있습니다. 스토리지 솔루션을 사용하면 좋은 이유는 이러한 환경을 만드는 것을 불과 몇 분 안에 만들 수 있다는 점 입니다.
[질문] 국내 기업의 환경을 볼때 AI를 활용한다면 전용 환경 구축을 해야할텐데 그 어려움과 또 환경 활용을 위한 인재 또한 없을텐데 어떻게 접근해야 될까요?
말씀하신대로 아직까지 AI를 활용한 구축을 하기 위해선 많은 어려움이 있습니다만, 세미나 종료 후 시행되는 설문지 작성시에 상담 요청하시면 추가적인 자세한 답변을 드리겠습니다.
[질문] 도커 컨테이너 플래폼을 활용한 클라우드 전략 궁금합니다.
설명시에 살짝 언급이 되었던 부분인데 오픈스텍의 Queens 버전에는 Docker 를 사용하여 가상머신만이 아닌 클라우드 구성할 수 있습니다.
[질문] OS를 공유해서 쓰면 서비스할떄 각 VM들의 속도가 느리진 않을까요??
Docker의 경우 필요하지 않은 서비스는 백그라운드로 올렸다 내렸다 하기 때문에 하드웨어 Resource를 효과적으로 사용을 합니다.
[질문] 스냅샷 및 복제를 통한 복구시에 암호화된 데이터에 대한 자체 방안이나 솔루션이 있는지요?
Hitachi 스토리지에서 제공되는 스냅샷 및 복제 기능들은 암호화 여부에 상관없이 당시 이미지를 완벽히 보호하고 필요 시 복구할 수 있습니다.
[질문]단순한 백업이 아닌 자동화된 복구를 통해 RTO를 줄이기 위한 방법은 데이터 유실과 외부에의해 파괴가 되었을 경우 인공지능적으로 파악이 가능하다는 말씀이신지
세미나 뒤에서 설명드릴 인공지능 기능이 강화된 Hitachi 솔루션으로 장애원인(Root Cause)을 빠르게 확인하실수 있습니다.
[질문] Docker 위에 올라가는 컨테이너는 이미 만들어진 built-in 말고 사용자가 필요해서 만드는 Customizing 된 docker 도 올릴 수 있을까요?
Docker 기능 중에 이미징 기능을 사용하면 개별로 원하시는 customizing 이 가능합니다.
[질문] 가상머신와 컨테이너 수를 단순 갯수를 비교하는 것은 애매하지 않을까요? 아무래도 가상머신은 여러 기능을 가지는 경우가 있지만 컨테이너는 대개 1가지 기능만 가지는 경우가 많으니까요.
이해를 쉽게 하기 위해 갯수 비교를 했다고 봐주시면 좋겠습니다. 가상머신에는다행한 기능을 올릴 수는 있는 반면 각각의 가상머신에는 별도의 OS들이 올라가는 점으로 봐주시기 바랍니다.
[질문] 엔비디아사가 메타버스나 초거대 AI모델을 타겟으로한 고성능 제품과 플랫폼에 더욱 집중하는 것으로 보이는데. 엔터프라이즈 를 지향하는 하이엔드 제품은 단가가 많이 올라가는 거 같은 상황이고 이에 대한 대책으로. 클라우드 서비스로 이용하려는 것으로 생각됩니다. 자체 플랫폼을 구축하는게 나은지 TCO 관점에서 클라우드로 가는게 나은것인지 use case 별 선택 옵션을 설명해주시면 향후 선택시 아주 유용할 것 같습니다.