DGX SuperPoD의 경우에는 hyperscale AI trainig에 최적화된 infrastructure입니다. inference의 경우에는 SuperPoD보다는 작은 규모의 infrastructure로 구축할 수 있습니다. 각 workload에 따른 효율적인 infrastructure 를 제안드릴 수 있습니다.
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https://azure.microsoft.com/ko-kr/free/ URL 참고 부탁드립니다. :)
[질문]그래픽카드 종류가 무려 9가지가 있는데 이 모든 그래픽 카드가 모든 서버에 적용이 가능한가요? 아니면 적용이 가능한 서버가 정해져 있나요?
www.nvidia.com/grid-certified-servers 본사이트에서 NVIDIA vGPU 인증 서버 확인을 부탁드립니다.
[질문] 일반적으로 AI 모델들에 대해 inference에는 training보다 작은 자원이 필요하여 소형 IOT 장비에서 실행하는 경우도 있습니다. GPT-3의 경우에는 inference도 일반적으로 NVIDIA DGX SuperPOD에서 실행가능한지 문의드립니다.